追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
通过计算每个神经元的空间信息含量,他们发现位置细胞集中在斑马鱼的前脑区域(telencephalon),这一区域与哺乳动物的海马体功能相似。每条鱼大脑中约有1000个位置细胞,它们在鱼类位于特定位置时活跃,形成了一个能够解码鱼类空间位置的细胞群体代码。研究还表明,斑马鱼的位置细胞能够整合自我运动和外部线索,灵活地重组空间地图。
用相似性匹配的方法,探究滚动轴承剩余寿命的预测的研究
3.通过将一次函数拟合与滑动窗口算法相结合,确定每组轴承退化数据的开始退化点,剔除了大量不包含退化信息的健康阶段数据,从而提高了相似性预测结果的可信度,并减少了冗余的相似性计算量。4.通过对仿真和实验结果的分析,我们可以得出结论:所提出的高斯函数拟合与参数相似性结合的方法可以有效提高相似性度量的准确性,明显...
6个常用的聚类评价指标
紧凑性可以用不同的方法来衡量,比如使用每个簇内点的方差,或者计算它们之间的平均成对距离。分离度量:一个簇与其他簇的区别或分离程度。分离度量的例子包括簇中心之间的成对距离或不同簇中对象之间的成对最小距离。我们将描述三种最常用的内部度量方法,并讨论它们的优缺点。1、轮廓系数轮廓系数(或分数)通过比...
AI“图生图”能否代替景观设计师?
结构相似性指数(SSIM)是一种广泛使用的图像相似性度量工具,可以评估两幅经过不同处理加工的同源图像(x,y)之间的感知差异。本研究通过计算SSIM来评估渲染平面与景观设计师人工渲染平面的差别。SSIM的取值范围为[0,1],其中,1表示两幅图像具有相同的结构,0则表示完全不同。此外,上述HistD指标也被并纳入平面渲染评价...
通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|电动车|大模型|通用汽车...
我认为关于“智能”,最重要的一点是“适应性”,这里的“适应性”有两层含义,即“从外部看,以某种评价指标度量,在相对稳定的环境中,系统的表现随经验而提升;从内部看,系统的内部状态有方向地(而非随机地)做出改变”。为什么相对于各种“特点”而言,“适应性”如此重要、以至于不能割舍呢?这是因为,面对各种问题,...
城市公共交通可达性公平的测度及其分异研究进展 | 科技导报
城市内部的可达性分析则集中在公服设施可达性评价、城市路网结构评价、不同交通方式可达性评价等方面(www.e993.com)2024年9月8日。公共服务公平性评价常使用可达性作为分析工具,主要使用“基于地”和“基于人”2类度量方法。“基于地”的测度方法多用于空间公平阶段的研究,主要分析所在区位与公服设施之间的邻近度,如最短出行距离、最短出行时间、...
“文生图”再升级!学习个性化参照,无限生成多样图片,轻松设计玩具...
自动评估指标我们使用既定的自动评估指标对生成图像进行评估,这些指标衡量了合成图像的多样性和真实图像之间的相似性。在下表中,使用FID、CLIP-I和DINO等流行指标来评估图像质量。我们的方法在所有三个质量度量中均达到最佳质量,表明我们的方法能够创建更多满足提示要求的高质量图像。
中国战略性新兴产业政策演变态势分析:政策组合视角
一致性能够度量一个主题内部词语之间的相似性,主要用于判断主题的可解释性。一致性高的模型通常能产出主观意义上更有价值、更可解释的主题。一致性主要通过词向量夹角来计算,具体计算主题中所有词语对之间的词向量余弦相似度,并取平均值作为主题的一致性得分。词向量余弦相似度和一致性的计算公式如下:...
中科院等万字详解:最前沿图像扩散模型综述
首先是扩大训练数据规模,以覆盖具有挑战性的场景,这种方式效果显著,但成本较高,如在医学图像、视觉检测等领域数据难以收集。第二种方法是调整模型以接受更多条件,如结构引导、3D感知引导和文本引导,以实现更可控和确定性的内容创作。此外,还可以采用迭代细化或多阶段训练的方式,以逐步改进模型的初始结果。
JUST技术 | 如何通过轨迹相似性度量方法发现新冠易感人群
图3:轨迹相似性查询示意图相对于点与点或点与轨迹之间的距离度量,轨迹之间的距离度量更加的复杂,需要考虑的因素也更多,例如轨迹的采样率、考虑轨迹的时间信息和轨迹自身的噪音等。常见的轨迹相似性度量方法大致分类如下图所示。图4:轨迹相似性方法分类