智能金融颠覆行业,中小金融机构未来何去何从?
而在机器学习的基础上,技术人员又通过深度神经网络的编制,行成深度学习技术,而通过借鉴经济学博弈论,强化学习(通过对机器决策结果的惩罚与奖励优化、更新模型参数)更是让AlphaGoZero在围棋对战中,甚至不费吹灰之力就战胜了前版的AlphaGo。在落地端,卷积神经网络(CNN)在图像识别领域发力,机器的文字的处理(NLP/NLG...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
这篇2010年发表于NatureReviewsNeuroscience的综述论文是自由能原理提出者KarlFriston撰写的经典综述,引用量达7745,且仍在逐年上升。该综述从自由能原理视角审视了生物和物理科学中一些重要的大脑理论,包括贝叶斯大脑、预测编码和信息最大化原则、层次推理和注意力理论、神经达尔文主义、信息论和最优控制理论等,...
最新历届诺贝尔经济学奖得主介绍:1969-2023(5万字长文)_腾讯新闻
海萨尼是博弈论概念的创新者,他提出的不完全信息博弈,将参与者的信息与偏好纳入博弈论模型,极大地促进了博弈论的发展,是方法论上的巨大突破。纳什为现代博弈论学科体系的建立做出了杰出贡献,他提出的纳什均衡在博弈论的经济学应用中处于核心地位,在金融、会计、市场学甚至政治学等领域,纳什均衡概念均起着重要作用。...
博弈论速成指南:那些融入深度学习的经典想法和新思路
平均场博弈(MeanField-Games,MFG)是博弈论中比较新的领域。MFG理论诞生于2006年,是MinyiHuang、RolandMalhamé、PeterCaines、Jean-MichelLasry和菲尔兹奖得主Pierre-LouisLions发表的一系列独立论文中的一篇。从概念上看,MFG包含的方法和技术用于研究由「理性博弈方」组成的大群体下的微分博弈。
博弈论|你认为如何呢?
2006年,意大利数学家朱塞佩??托斯卡尼(GiuseppeToscani)提出了这样一个观点形成的聚合模型。当两个人见面讨论一个特定的问题或产品时,他们通常会改变看法。这有点像气体中的粒子,它们在碰撞后会改变速度离开:它们会改变速度和运动方向。与玻尔兹曼的观点类似,托斯卡尼推导出了一个公式,可以告诉你社会中意见的分布...
这三个博弈论新趋势,正深刻影响深度强化学习
一、平均场博弈(MeanFieldGames)在博弈论家族中,平均场博弈(MFG)还是一个相对较新的领域(www.e993.com)2024年7月31日。平均场博弈论诞生于2006年,这一理论是由两个团队独立提出的,一个是蒙特利尔的MinyiHuang、RolandMalhame和PeterGaines,另一个是巴黎的Jean-MichelLasry和菲尔兹奖获得者Pierre-LouisLions。
书单| 博弈论专题研读书目52种
活学活用博弈论:如何利用博弈论在竞争中获胜詹姆斯·米勤/李绍荣/中国财政经济出版社/2006-1美丽心灵:纳什传西尔维娅·娜萨/王尔山/上海科技教育出版社/2018-8纳什博弈论论文集纳什(JOHNF.NASH.JR)/张良桥、王晓刚/首都经济贸易大学出版社/2000-11-1...
活学活用博弈论---如何利用博弈论在竞争中获胜
活学活用博弈论---如何利用博弈论在竞争中获胜上海证券报(美)米勒著李绍荣译中国财经经济出版社2006年1月出版我们常常被博弈论著作中大量的数学模型吓倒。其实,博弈论不是学者们用来唬人的把戏,本书用普通人都能理解的语言详细、准确且全面地讲解博弈论的分析方法及其在现实中的各种应用。最吸引读者的是对于20...
听谢林讲博弈论故事
听谢林讲博弈论故事丁建峰/文托马斯谢林(ThomasSchelling)荣膺2005年的诺贝尔经济学奖,名满天下。不过,他总喜欢把自己称为“不安分的经济学家(erranteconomist)”。的确,他既不是抽象理论家,又很少从事实证科学意义上的经验工作。毕业于哈佛经济系,在肯尼迪政府管理学院任教二十多年的谢林,曾长期担任美国政府...
内蒙古大学考研|2023年硕士初试自命题考试大纲和参考书目
童庆炳主编《文学理论教程》(第四版)高等教育出版社2008年4001蒙古学学院616语言信息处理不公布考试大纲冯志伟著《应用语言学综论》广东教育出版社;那顺乌日图编《蒙古文信息处理》内蒙古科技出版社1998年;达胡白乙拉主编《计算语言学概论》内蒙古大学出版社,2018年;...