iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite_腾讯新闻
MrBayes使用MCMC进行系统发育的贝叶斯推断,MCMC运行的理想状态是达到目标后验概率分布。例如,2个运行(run)生成的树样本应该非常相似。当MrBayes开始运行时,“Progress”框将实时显示“Averagestandarddeviationofsplitfrequencies”(ASDSF)值。一般来说,当ASDSF值低于0.01时,便可以认为BI运行收敛,此时可以停止运行获...
贝叶斯法建树的新进展—用简约值作建议向导可大幅提高贝叶斯算法...
贝叶斯法建树绝大多数情况下通过马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)算法估计参数的后验分布。系统发生树作为重要参数之一,准确并高效地估计其分布一直是贝叶斯建树方法的焦点与挑战。传统的建议方法往往是对当前的树进行微小的随机变化,而得到的新树往往后验概率很低使得该建议被拒绝,导致MCMC算法访问到...
神经网络如何完成表征?
所以那时候我们是孤独地往前走,直到2016年的时候人工智能开始在全中国开始火,我们的会议在今年4月份第一次召开的时候我们也没有想到有一两百人站在后面,而今天我们也没有想到今年一年之内开了第二次会议,而今天来了2000人左右,有七八百人只能在分会场,今天在场的都是非常幸运的,能够在我们的主场里面。今天我想...
左手拿诺贝尔奖,右手华尔街赚钱,看文武双全的塞勒大神
塞勒等(DeBondt&Thaler,1985)认为过度反应产生于投资者并没有使用贝叶斯法则(Bayestheorem)对客观信念和行为进行调整,而是在忽视历史概率的情况下高估新信息的重要性,导致市场价格与基本价值产生过高或过低的偏离,这个结论也激励了更多的学者来研究和解释均值回归现象。塞勒(R.Thaler,1987a,1987b)对股票市场中的...
吴甘沙:英特尔花150亿美金拿到一张自动驾驶门票
有种办法是,通过更多的标注数据。今天我们一般训练可能拿10万张标注数据去训练。如果有能力去获得几十亿张,甚至是几百亿数据,那训练出来模型准确率会非常高,那么久存在如何去收集数据。收集了数据之后,如何去对它进行标注。10万张这样级别,我还是可以去通过众包的方式请人去标注,但几百亿张级别肯定是没办法。这...