基于知识图谱的研究型审计研究热点及趋势分析
根据聚类分析得到的5个群集分别是:(1)审计思维模式,主要包含政治站位、系统思维、投资审计、审计思维、发展建议等关键词;(2)审计高质量发展,主要包含研究型审计、高质量发展、提质增效、内部审计、审计工作、大数据审计、经济责任审计、国家审计、审计实践、统筹谋划、审计对象等关键词;(3)全方位提升审计质量,主要包含全...
...农业科学院林智、吕海鹏研究员:惠明茶香气品质的化学成分分析
此外,利用聚类分析树状图将惠明茶香气成分差异可视化(图2B),可以看出,不同惠明茶样品间香气物质的组成情况不同,且同种香气化合物在不同样品中的含量存在较大差异,如1-辛烯-3-醇、乙酸叶醇酯、吲哚等物质含量差异在10倍以上。茶树品种是决定茶叶香气形成的物质基础,采用不同茶树品种的茶鲜叶制成的茶叶,一般香气...
以骨论古,将骨论今:2022年人类骨骼考古盘点
同时,新方法的引入让人骨材料的古人口学解释变得更为丰富,针对一批先秦时期人骨的古人口学研究,首次使用了由美国学者JesperBoldsen等研发的“过渡分析法”(TransitionAnalysis,简称为TA),或称为“转换分析法”,与传统人类骨骼考古方法进行比较,发现对性别年龄估算的准确性仍有待提高。这一方法的最新阶段TA3被运用在...
离婚很难。研究明白再结婚丨大侠心理译制组
层次聚类分析被用来探索ctnaturaF,聚类的数量。随后进行了一系列的K-均值聚类分析,通过将聚类的数量设置为高于和低于原始分析所表明的数量,来进一步评估拟合度的好坏。类型分析的第二阶段是将剩余的样本随机地分成两半。第一组夫妇(77=3,260对)进行了层次聚类分析,以评估与探索性样本所形成的聚类数量的契合程度。这...
使用MATLAB代码在公司电脑监控软件中实现高级数据分析
title('员工工作模式聚类分析');holdoff;数据可视化数据可视化是数据分析的重要部分。我们可以使用MATLAB的各种绘图函数将分析结果直观地展示出来。例如,绘制员工工作效率的直方图:figure;histogram(data.Value);xlabel('工作量');ylabel('频率');...
解析Genentech开发口服IRE1α激酶抑制剂G-5758的发现和优化
系统通过聚类结构视图和原始结构视图,展示了与靶点相关的活性分子,并以研发阶段时光轴的形式呈现了潜力Hit(www.e993.com)2024年10月3日。此外,CyberSAR还提供了适应症和试验设计的可视化分析,帮助研发人员快速获取靶向结构信息,开拓研究思路。尽管CyberSAR在本案例分子的初步开发中未被使用,但其在解析和优化药物分子方面显示出巨大的应用潜力。正文...
申论|对比超大特大城市绿色可持续发展指标,上海如何提升
通过分析代表性城市的工业用电和产业产值等指标发现,不同城市的用能效益指标存在较强的关联性。从总体上说,人均工业产值、第二产业增加值比重、单位工业产值用电量可作为区分低碳城市能源效益的有效联合指标。若将17个城市按照工业用电效益和人均生活用电进行聚类,可按照工业用电效益低且人均生活用电高、工业用电效益...
【技术交流】水环境 | 基于综合评分法和风险商值法筛选黄河流域...
最后,基于综合得分M,利用SPSS软件和K-means聚类分析方法,选择总聚类数为6,迭代10次,将M分类并记录为Ⅰ~Ⅵ。Ⅰ~Ⅵ级污染物得分依次下降,Ⅰ、Ⅱ级污染物为高值污染物,Ⅲ、Ⅳ级污染物为中值污染物,Ⅴ、Ⅵ级污染物为低值污染物。1.3黄河流域不同介质中污染物的风险商计算...
数据挖掘建模:如何从数据中“淘金”?
分类分析:有监督学习,将数据映射到事先定义的群组或类。应用在将信用卡人分为低中高风险群等。回归分析:用属性的历史数据预测未来趋势,应用预测哪些用户在未来半年会流失等。聚类分析:无指导学习,在没有给定划分类的情况下,根据信息相似度进行信息聚类。应用在对客户行为分析,对客户分层进行精准营销。
【陈巍学基因】视频128: Pixelgen 单细胞空间蛋白组
这是用实验来分析PBMC细胞(PeripheralBloodMononuclearCells,外周血单核细胞),根据细胞上各种蛋白的丰度,来对细胞做聚类分析。在参考论文中,用同一批PBMC细胞,分成两份,做pixelgen检测。每份约500个细胞。被检测到的细胞被聚类成“7”个细胞簇。这7个细胞簇可以被明确地确定,是:T细胞、B细胞、NK细胞、单核...