黄仁勋:英伟达GPU芯片8年算力增长1000倍,能耗降低了350倍!
想象一下,使用1000个GPU,它们所消耗的能量竟然只相当于一杯咖啡的热量。而10,000个GPU,更是只需短短10天左右的时间就能完成同等任务。Blackwell不仅适用于推理,其在Token生成性能上的提升更是令人瞩目。在Pascal时代,生成每个Token消耗的能量高达17,000焦耳,这大约相当于两个灯泡运行两天的能量。而生成一个GPT-4的...
黄仁勋演讲(全文)!AI芯片:一年更新一次!算力:8年增长1000倍!下一...
想象一下,使用1000个GPU,它们所消耗的能量竟然只相当于一杯咖啡的热量。而10,000个GPU,更是只需短短10天左右的时间就能完成同等任务。八年间取得的这些进步,简直令人难以置信。Blackwell不仅适用于推理,其在Token生成性能上的提升更是令人瞩目。在Pascal时代,每个Token消耗的能量高达17,000焦耳,这大约相当于两个灯...
黄仁勋最新2万字演讲实录:将打破摩尔定律发布新产品,机器人时代...
想象一下,使用1000个GPU,它们所消耗的能量竟然只相当于一杯咖啡的热量。而10,000个GPU,更是只需短短10天左右的时间就能完成同等任务。八年间取得的这些进步,简直令人难以置信。Blackwell不仅适用于推理,其在Token生成性能上的提升更是令人瞩目。在Pascal时代,每个Token消耗的能量高达17,000焦耳,这大约相当于两个灯...
黄仁勋:NVIDIA 8年算力增长1000倍 能耗降低350倍!
黄仁勋解释称,如果使用Pascal进行同样的(GPT-4模型)训练,它将消耗高达1000吉瓦时的能量。这意味着需要一个吉瓦数据中心来支持,但世界上并不存在这样的数据中心。即便存在,它也需要连续运行一个月的时间。而如果是一个100兆瓦的数据中心,那么训练时间将长达一年。然而,利用Blackwell进行训练,则可以将原本需要高达10...
黄仁勋最新演讲:机器人时代已经到来,将打破摩尔定律发布新产品
就在上周,谷歌宣布他们已经在云端部署了QDF,并成功加速了Pandas。Pandas是世界上最受欢迎的数据科学库,被全球1000万数据科学家所使用,每月下载量高达1.7亿次。它就像是数据科学家的Excel,是他们处理数据的得力助手。现在,只需在谷歌的云端数据中心平台Colab上点击一下,你就可以体验到由QDF加速的Pandas带来的强大性能...
黄仁勋打破摩尔定律,要像苹果造手机一样年更GPU,最新演讲实录来了
想象一下,如果使用Pascal进行同样的训练,它将消耗高达1000吉瓦时的能量(www.e993.com)2024年11月23日。这意味着需要一个吉瓦数据中心来支持,但世界上并不存在这样的数据中心。即便存在,它也需要连续运行一个月的时间。而如果是一个100兆瓦的数据中心,那么训练时间将长达一年。显然,没有人愿意或能够创造这样的数据中心。这就是为什么八年前,像...
黄仁勋最新2万字演讲实录
就在上周,谷歌宣布他们已经在云端部署了QDF,并成功加速了Pandas。Pandas是世界上*的数据科学库,被全球1000万数据科学家所使用,每月下载量高达1.7亿次。它就像是数据科学家的Excel,是他们处理数据的得力助手。现在,只需在谷歌的云端数据中心平台Colab上点击一下,你就可以体验到由QDF加速的Pandas带来的强大性能。这种...
黄仁勋2万字演讲实录:打破摩尔定律,机器人时代来了
我们利用Blackwell将原本需要高达1000吉瓦时的能量降低到仅需3吉瓦时,这一成就无疑是令人震惊的突破。想象一下,使用1000个GPU,它们所消耗的能量竟然只相当于一杯咖啡的热量。而10000个GPU,更是只需短短10天左右的时间就能完成同等任务。Blackwell不仅适用于推理,其在Token生成性能上的提升更是令人瞩目。在Pascal时代...
英伟达黄仁勋重磅演讲:机器人时代已经到来
就在上周,谷歌宣布他们已经在云端部署了QDF,并成功加速了Pandas。Pandas是世界上*的数据科学库,被全球1000万数据科学家所使用,每月下载量高达1.7亿次。它就像是数据科学家的Excel,是他们处理数据的得力助手。现在,只需在谷歌的云端数据中心平台Colab上点击一下,你就可以体验到由QDF加速的Pandas带来的强大性能。这种...
一公斤电可以供地球上的人用多少年?
生活中通常用度来衡量用电量(所谓的用电量,就是电流做的功),一度电等于1000瓦时,就是1千瓦功率的电器一个小时所消耗的电量。1000瓦时又等于360万焦耳。这样一换算,一公斤的电子所形成的电流,在电压为一伏特时做功产生的能量大约相当于4.9万度用电量。