明汯投资:量化模型开发和调校需尽量避免过拟合

明汯投资指出,在模型调试过程中,需要综合考虑数据规模、模型复杂度、数据质量、过度训练等因素,以避免过拟合现象的产生。同时,明汯投资可采用交叉验证等评估方法,及时发现和调整过拟合现象。构建量化投资模型的目的在于对未来市场进行预测和决策,帮助投资者优化投资组合,提供有价值的投资建议。从金融数据的基本特征出发,明...

华大九天取得射频仿真专利,用较少的训练样本克服过拟合现象,节约...

根据本发明实施例的射频仿真方法及装置、计算装置和存储介质,用较少的训练样本克服过拟合现象,节约运算资源。本文源自:金融界

“维度诅咒”背后的数学,深入理解高维中惊人现象背后的数学原理

由于空间体积随维度呈指数增长,我们需要非常大的数据集来充分捕捉和建模高维模式。更糟糕的是:为了克服这一限制,我们需要的样本数量也需要随着维度指数增长。这种特征众多但数据点相对较少的情况,特别容易发生过拟合。奥卡姆剃刀原理建议,相较于复杂模型,简单模型通常更优,因为它们不太可能发生过拟合。这一原理在高维...

借助神经结构光,浙大实现动态三维现象的实时采集重建

首先,三维信息难以通过常见的二维图像传感器(如相机)直接测量。此外,高速变化的动态现象对物理采集能力提出了很高的要求:需要在很短的时间内完成对单个三维密度场的完整采样,否则三维密度场本身将发生变化。这里的根本挑战是如何解决测量样本和动态三维密度场重建结果之间的信息量差距。当前主流研究工作通过先验知识弥补测量...

阻止他,就能把终结者扼杀在摇篮!2024诺贝尔物理学奖解读

04玻尔兹曼机模型引入了物理学中的玻尔兹曼分布,有助于避免过拟合现象。05由于霍普菲尔德和辛顿的工作,神经网络为人工智能领域的发展引入了新思想和模式。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考未来的某一天,人工智能“天网”觉醒,它制造出可怕的机器人,代号“终结者”,企图消灭所有人类,但人类在约翰·康纳的带领下...

大脑如何区分和存储记忆?

在这种现象中,当数据量处于与网络大小相关的中等水平时,过拟合最为严重(www.e993.com)2024年11月20日。当记忆模式的数量接近网络模型可以处理的最大数量(容量)时,神经网络必须最精细地调整其权重。这通常需要对权重进行大幅度的更改,以减小小的训练误差。为了避免这个问题,最优学生-笔记本网络模型可以通过根据教师的可预测性调整系统巩固的数量,以...

奥卡姆剃刀的“谎言”

这个原则强调的是,当我们构建理论或解释现象时,应该避免不必要的假设。例如,如果两个理论都能够解释同一个观察到的现象,但其中一个理论需要更多的假设,那么奥卡姆剃刀原则建议我们选择假设较少的那个理论。例子A:外星人来过的痕迹情境:假设你有一天早上发现自家的花园里有一块草地被压得扁扁的,图案很特别,就像有...

OpenAI遭遇研发谜团:有时大模型很难学会某一技能,过后又能突然学会

换言之,大模型会以某种方式超越曾经我们以为的最佳点,并解决过拟合问题。随着模型变得更大,情况(性能)会变得更好。一年后,巴拉克与人合著了一篇论文,表明双下降现象比许多人想象的更普遍。这种情况不仅发生在模型变得更大时,也发生在拥有大量训练数据的模型或训练时间更长的模型中。

ICML 2024 | 维度坍塌视角下的大规模推荐系统

我们试图去对变换矩阵做一些限制,使其接近单位矩阵,以避免变换矩阵导致的维度坍塌。具体地,我们在模型的损失函数中增加了一个正则损失,使得变换矩阵近似于单位矩阵。但是,我们发现,虽然所有特征embedding的维度坍塌得到了很大程度的缓解(图3(a)),但是模型发生了严重的过拟合,亦即训练时的损失函数大幅降低(图3(c)),...

...历史数据不能预示未来”不是空话,警惕基金投资中的过拟合现象

而股市就是这样一个一直处于不断演变中的系统。当新的信息加入系统时,原先的规律已经发生了变化,这种变化体现在股价的运行中,也体现在基金业绩的变化中。如果我们还是用过去的老眼光来看待新问题,就会犯刻舟求剑的错误。源于历史、但不拘泥于历史过拟合现象的存在,给我们这些FOF基金管理人的提示是,研究和投资...