存算一体能否颠覆经典冯诺依曼架构?

针对存算一体芯片热潮,中国计算机学会(CCF)青年计算机科技论坛(YOCSEF)广州分论坛学术委员会于2024年4月6日,在华南理工大学广州国际校区,举办了YOCSEF大湾区IT创新论坛——“存算一体能否颠覆经典冯诺依曼架构?”观点论坛,共论存算芯片发展的未来之路。此次论坛由CCF主办,YOCSEF广州学术委员会承办,YOCSEF广州AC委员姚恩...

量子力学的测量之谜:冯诺依曼如何用意识来解释波函数的坍缩

所以冯诺依曼就推测:引起这种不确定的事物应该是不受物理法则约束的,于是他大胆地猜想,引起测量坍塌的应该就是人的意识。因为人的意识可能具有不确定性。冯诺依曼认为,这个问题的关键在于理解观察的本质。他指出,观察的本身就包含了信息的传递。而信息的传递是一个确定的物理过程,不应该被忽略。在没有获取波函数信息...

冯·诺依曼:图灵的知音

在计算机的发展中,匈牙利裔美国科学家约翰·冯·诺依曼因为对于计算机可编程架构的贡献而被人铭记,但他从不吝于将冯诺依曼架构中的存储程序概念,也就是程序与数据等同处理的概念,归功于比自己小九岁的图灵。另外,冯·诺依曼深入参加了二战期间美国制造原子弹的曼哈顿计划,也是普林斯顿高等研究院的创始科学家之一。这均...

一个找上帝买挂的男人,科学巨人冯·诺依曼,8岁就已掌握微积分!

他的贡献还延伸至计算机科学,冯·诺伊曼结构成为现代计算机的基础。此外,他还对爆炸科学、工程领域和经济学做出了重要贡献,并参与了曼哈顿计划并提出了结构设计。有人这样评价过他:大多数数学家都在证明自己能证明的,但冯诺依曼在证明自己想证明的。关于他的天赋来源,人们至今无法理解,因为冯诺依曼从小就是个天才。...

具有自主学习能力的物理神经网络 | SCPMA综述

未来的研究方向包括:优化学习策略,引入新的学习机制和优化现有方法,进一步提高物理自主学习的性能和应用范围;探索新材料和新系统,自旋电子学器件、非线性纳米光子电路、超导微波腔等新型系统在实现物理自主学习方面具有巨大潜力;以及加强跨学科合作,结合材料科学、物理学、计算机科学等多个领域的知识和技术,推动物理自主学习...

英国一初创公司完成1600万美元融资 目标重新设计计算机提高效率

近日,高效能计算机公司(EfficientComputer)宣布已完成1600万美元的种子轮融资,并计划在一年内构建从编译器到芯片的全新技术栈(www.e993.com)2024年11月14日。该公司创始人兼首席执行官布兰登·露西亚表示,当前主流的“冯诺依曼”处理器设计效率低下,浪费了99%的能源。为解决这一问题,公司开发了一种名为Fabric的新型处理器架构,并已成功在Monza测试...

夯实计算机科学基础 赋能新质生产力

没有坚实的计算机科学基础,难以产生颠覆性的技术和可持续规模化发展的产业。美国IT产业强大的根源在于始终站在计算机科学的最前沿。二战前后,以哥德尔、冯诺依曼为代表的欧洲杰出科学家来到美国,带来了一大批基础研究创新成果,奠定了美国计算机发展的早期基础,促使美国成为计算机科学的主要发源地。随后美国持续高度重视计算机...

迎光而行,芯向未来!2024光电合封CPO及异质集成前瞻技术展示交流会...

随后其对多维光参数闭环控制技术展开系统陈述,其表示光参数稳定性根源:制备随机性+动态随机性,最后其针对智算光互连技术未来进行系统展望,强调性能不断提升的光互连有望突破冯诺依曼瓶颈。其总结到多维微环光IO是主流路径,提前布局方能赢在起跑线,而光电融合技术演进路线图规律是:器件(device)->回路(circuit)->系统...

计算机科学的高塔

他的工作,也在一定程度上改变了我们对于数学和理论计算机,以及我们对这个世界的认知。正如普林斯顿高等研究院的新闻通稿所说:“维格德森为高等研究院带来了冯诺依曼之后的第二个理论计算的黄金时代。”南方周末特约撰稿左力责编朱力远

这位院士给正国级、副国级领导讲课,万字讲稿全文来了!

其中,布尔代数用来描述程序和硬件如CPU的底层逻辑;图灵机是一种通用的计算模型,将复杂任务转化为自动计算、不需人工干预的自动化过程;冯诺依曼体系结构提出了构造计算机的三个基本原则:采用二进制逻辑、程序存储执行、以及计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备这五个基本单元组成;晶体管是构成基本的逻辑...