数学史上最著名的涂鸦|向量|复数|虚部|哈密顿|麦克斯韦_网易订阅
半个世纪后,英国电报员亥维赛(OliverHeaviside)帮助开创了现代向量分析,他用实单位向量i、j、k取代了哈密顿的虚单位向量i、j、k。但无论在哪种情况下,向量的分量都保持不变,因此箭头和向量乘法的运算法则也保持不变。哈密顿定义了两种向量相乘的方法:一个产生的是数字,即所谓的标量积或点积;另一个产生的是...
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
8、向量自回归移动平均(VARMA)模型向量自回归移动平均(VARMA)模型是VAR模型的扩展,它结合了向量自回归(VAR)和向量移动平均(VMA)的特性,用于分析多变量时间序列数据。数学表示VARMA(p,q)模型可以表示为:其中,Y_t是k维随机向量,c是k维常数向量,A_i和B_j是k×k系数矩阵,\epsilon_t是k维白噪声向量。优...
生成模型架构大调查 生成模型的不可能三角
冒号符号Xi:j选择X的子向量,索引从i到j(包括)。向量被理解为列向量,对向量的导数作为行向量,这样雅可比矩阵的维度为dim(x)×dim(z)。算子diag(x)从向量x构造一个对角矩阵。符号??[条件]=1(如果条件=true)和0(如果条件=false)是给定条件的指示函数。函数或概率度量的定义域用dom(.)表示。我们写!
高三数学教案:《平面向量》教学设计
分析题设条件中多处涉及首尾相接的两个向量求和以及同起点的两个向量相减,对此,我们可以运用向量加减的定义进行合并,当最终形式出现两相反向量之和或相等向量之差时,结果为0.答D.点评本题巩固了向量加减的定义及向量加法的交换律、结合律等基础知识.求解时需将杂乱的向量运算式有序化处理,必要时也可化减为...
以3D视角洞悉矩阵乘法,这就是AI思考的样子
沿着这一向量,来自左边参数和右边参数的成对的(i,k)(k,j)元素会相遇并相乘,再沿k对所得积求和,所得结果放入结果的i,j位置。这就是矩阵乘法的直观含义:1.将两个正交矩阵投影到一个立方体的内部;2.将每个交叉点的一对值相乘,得到一个乘积网格;...
斯坦福训练Transformer替代模型:1.7亿参数,能除偏、可控可解释性强
的参数函数,其中每个符号x_i都属于一个有限词汇表V,而(www.e993.com)2024年10月26日。这里将o_i称为x_i在上下文序列x_{1:n}中的Backpack表征。意义向量。对于每个x∈V,Backpack构建k个意义向量:其中。意义向量是一种多向量,类似于word2vec或GloVe等经典的非上下文词表征。
开源图像模型Stable Diffusion入门手册
j.TextEncoder与Unet机器不能直接识别人类的语言,TextEncoder是一种用于将文本数据转换为机器可读形式的模型或算法。对于输入的一串提示词,程序会将它们分解为一个个标记(Token)输入给TextEncoder(一个Token通常代表着一个特征),这样一句话就能被转为一个向量为机器所识别4...
【NLP】TransformerXL:因为XL,所以更牛
在传统的Transformer中,计算q_i和键k_j之间的attention分数的方式为展开就是:Exi是词i的embedding,Exj是词j的embedding,Ui和Uj是位置向量。在Transformer-XL中,对上述的attention计算方式进行了变换,转为相对位置的计算,而且不仅仅在第一层这么计算,在每一层都是这样计算。
统计学中的常用符号
(x·x'):向量x与x'的内积H(X),H(p):熵H(Y|X):条件熵S:分离超平面α=(α1,α2,···,αn)T:拉格朗日乘子,对偶问题变量αi:对偶问题的第i个变量K(x,z):核函数sign(x):符号函数I(x):指示函数Z(x):规范化因子END
十大数据挖掘算法及各自优势 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文...
k-meansalgorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k<n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。