美的MB100KQ3

甩干脱水速度:700rpm预约时间:支持预约功能控制方式:电脑控制查看更多参数美的MB100KQ3是一款性价比极高的洗衣机。创新设计解锁更多技能;智能化操作无须看管更加放心;简洁大方的外观设计也让人一见倾心;便携的操作和使用体验给繁忙的生活挤出了多点的时间去感受和享受,让懒人也能有道。太平洋...

英伟达撕下了大模型长文本的遮羞布

借助Jamba-Instruct的256K上下文窗口,RAGEngine将能够从数百万个知识库文档中检索更多片段,从而生成与其上下文一致且更准确的答案。财务文件摘要:投资公司可以为其分析师构建一个摘要工具,使RAG引擎能够从公司内部记录和报告数据库中检索完整文档而不是孤立的块,从而生成更可靠、更准确的关键点摘要。这些只...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

一个直接的实现方法是从随机噪声中生成图像,然后计算一致性损失,但这种方法需要存储多个采样时间步的梯度,消耗了相当大的时间和内存成本。为了解决这个问题,他们提出了一种有效的奖励策略,通过添加噪声故意干扰输入图像,然后使用单步去噪图像进行奖励微调。这避免了与图像采样相关的大量成本,允许更有效的奖励微调。大量...

“Kimi概念”降温,长文本“担不起”大模型的下一步

每次标准动作有以下几个:1、公布模型参数量;2、公布模型是开源还是闭源;3、公布测试集的成绩(这些测试集被用于评估大模型在不同领域的能力,包括语言理解、知识问答、文本创作等。通过这些测试集,研究人员和开发者可以比较不同模型的性能,并识别模型的优势和不足,具体测试集的测试功能,如下图所示)。

视频生成控制提升几十倍,新一代轻量级ControlNeXt火了

可以说,ControlNeXt很好解决了以往可控生成方法存在的较高计算成本、GPU内存占用和推理时延,用更少参数、更低成本实现了与以往方法相当甚至更好的控制效果和泛化性能。而跳出此次研究本身,ControlNeXt也是过去两年贾佳亚团队努力方向的写照,他们致力于拿少参数、少算力来深挖大模型潜能。这显然与当前大模型领域的「摩...

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

较大的上下文长度能够让已经很强大的LLM（用整个互联网数据训练的模型）查询用户的上下文和数据，以更强的个性化在完全不同的层面与你交互(www.e993.com)2024年11月16日。所有这些都无需更改模型权重并能够“在内存中”即时“训练”。总体而言，大型上下文窗口可让模型更加准确、流畅，提升模型创造力。这就好比是计算机的RAM，操作系统保留了所有应用...

LoRA和QLoRA微调语言大模型:数百次实验后的见解

使用QLoRA节省内存在开始调整LoRA超参数之前,我想探索QLoRA(Dettmers等人提出的流行LoRA量化技术)在建模性能和内存节省之间的权衡。通过QLoRA(通过Lit-GPT中的–quantize标志启用,这里使用4位普通浮点类型),我们可以节省内存,具体操作如下:此外,我还尝试了将4位浮点精度作为对照组。以下是对训练时间和最大内存使用...

最强改造12吋ThinkPad X201:8代酷睿+双内存+三硬盘+四网络

需要较强的动手改造能力,需要拆开大部分组件安装!改造适配机型X201/X201s,X200/X200s(需更换部分配件及适当改造)改造后主板不支持底座扩展坞改造后掌拖不再支持指纹识别X210的主板正面,功能/接口示意图X210的主板背面,8代处理器和双通道内存插槽升级改造过程...

Windows 10 极速安装大作战

首先是内存方面的需求。之前有国外媒体针对Win10的内存需求进行测试,得出的结论是4GB或以下容量会严重降低整机使用性能;8GB容量是比较均衡的搭配;而对于专业应用的用户(例如视频渲染,大尺寸图片拼接)则需要16GB内存才能够在Win10上获得完美的性能体验。HyperX旗下的PredatorDDR4300016GB套装可算是目前针对Win10+Skyl...

GPT-5出世,需5万张H100,全球H100总需求43万张, 英伟达GPU陷短缺风暴

H100大规模加速大多数公司购买H100,并将其用于训练和推理,而A100主要用于推理。但是,由于成本、容量、使用新硬件和设置新硬件的风险,以及现有的软件已经针对A100进行了优化,有些公司会犹豫是否要切换。GPU并不短缺,而是供应链问题英伟达的一位高管表示,问题不在于GPU短缺,而在于这些GPU如何进入市场。