训练GAN,你应该知道的二三事

GANs最初由IanGoodfellow[1]于2014年提出,目前已经在图像、语音、文字等方面得到广泛研究和应用,特别是在图像生成方面,可谓是遍地开花,例如图像风格迁移(styletransfer)、图像修复(imageinpainting)、超分辨率(superresolution)等。GANs出了什么问题?GANs通常被定义为一个minimax的过程:其中P_r...

林青霞旧照换新颜,AI图像修复术神助攻

一位接受采访的图像识别专家告诉我们,AI修复的林青霞照片采用的算法包括,人物区域监测,任务区域去噪音,去模糊等算法。通常来说,图像修复包括多种任务:降噪/去噪、超分辨率重建、图像填充、图像去模糊、JPEG去块等。传统上,图像修复可以使用基于扩散方法来处理,这种方法将局部结构传播到位置部分,或者基于示例的方法,每一次...

【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类...

可以看出,生成的图像中出现了很多狗的图案,这是因为ImageNet数据集1000类别中有200类关于狗,因此,神经网络中有很多神经元致力于识别图像中的狗。对抗样本(adversarialexamples)选择一张图像和一个不是它真实标记的类别,计算该类别对输入图像的偏导数,对图像进行梯度上升优化。实验发现,在对图像进行难以察觉的微小改变...

【建议收藏】CV算法工程师自修指南

实际项目算法开发过程中,除了模型使用还需要考虑数据分布、类别均衡、数据增强、损失函数等trick的应用。推荐项目:花朵分类&不均衡Cifar分类熟悉训练技巧,掌握独立完成项目级图像分类模型训练的能力。02图像分割图像分割是CV主要方向之一,在自动驾驶、人像抠图、医学图像分析和工业质检均有广泛应用。能掌握经典图像分割...

现在入行CV还有前途吗?AI青年学者这样看“未来五年的计算机视觉”

将这张图像输入检测器,因此图像输入检测器的模型很小,但是保留了原始视频中的分辨率或者细节。经过验证,这个方法是不影响检测的效果的。当然,我们也有一些新的研究和应用,比如旋转目标检测,在很多场景夏,比如像无人机这种都是从山顶上往下拍,导致很多目标并不是横平竖直的,此时如果你还用横平竖直的框,会导致框与...

【首发】Petya勒索病毒爆发,腾讯安全反病毒实验室首发技术分析

把这两种loss放一起,取个名叫perceptualloss(www.e993.com)2024年11月15日。训练的网络结构如下:正是上篇文章中讲过的C-GAN,条件C就是低分辨率的图片。SRGAN生成的超分辨率图像虽然PSNR等和原图直接比较的传统量化指标并不是最好,但就视觉效果,尤其是细节上,胜过其他方法很多。比如下面是作者对比bicubic插值和基于ResNet特征重建的超分辨率的结...

CVPR'21 Talk预告+在线交流 | Oral一作面对面 应用侧专场

在这篇论文中,我们提出一种LocalImplicitImageFunction(LIIF)的连续图片表示,以图片中的一个坐标作为输入,RGB值作为输出。在连续的坐标表示下LIIF可以表示成任意分辨率。我们用超分辨率的目标来训练一个编码器来生成图片的LIIF表示。论文链接:httpsarxiv/abs/2012.09161...