六维力传感器行业专题报告:机器人高壁垒+高价值量+增量方向

算法解耦的主要方法有两种,分别是线性解耦(如最小二乘法)和维间(非线性)解耦(如机器学习算法)。由于传感器结构和电桥电路的非线性原因,最小二乘法求得的结果误差较大,因此工业中多用非线性解耦算法来进行求解。结构解耦与算法解耦都存在一定的技术门槛。1)对于结构解耦而言,为抑制各轴间的相互干扰,每个测...

预算1.42亿元!东北大学近期大批仪器采购意向

3.学习用最小二乘法、最大残差(绝对值)极小法、残差限为对称射线法(使相对残差限最小)来进行过原点的直线拟合,加深对误差理论与不确定度评定要点的理解,拓展了数据处理的视野。4.四位半多量程数字电压表测量范围:10-2～107Ω;5.1～19V超低准静态内阻的可调直流稳压电源,输出电流>10mA;6.0～1V电压源,...

N2传感器标定试验舱的标定步骤

标定工作线可用直线方程y=kx+b来表示,因为方程中的b是传感器的初始零点输出值,k是传感器的输出灵敏度,通过求解方程式,即可确定标定时传感器的理论零点和理论斜率。由于方程式中的x和y是传感器测量得到的实验数据,因此一般常采用平均斜率法或最小二乘法处理和求取拟合直线。三、标定结果的判定第一次标定结果不合...

如何解决多维力传感器中的维间干扰问题?

目前,常见的软件解耦算法包括最小二乘法、神经网络算法等。加强标定和校准标定和校准是提高多维力传感器测量精度和减少维间干扰的关键环节。通过精确的标定和校准过程,可以准确确定传感器的测量范围和灵敏度,并对传感器进行误差修正和补偿。这有助于降低因传感器自身误差引起的维间干扰,提高测量结果的准确性和可靠性。

汽车传感器知识点梳理

2、灵敏度:传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入变化量之比。注:非线性传感器的灵敏度用dy/dx表示,其数值等于所对应的最小二乘法拟合直线的斜率。3、分辨力:传感器在规定的测量范围内所能检测出的被测输入量的最小变化值。有些时候,也会用该值相对满量程的百分数表示,此时则...

压力传感器误差补偿及标定方法

二、误差补偿方法针对不同类型的误差,可以采用不同的补偿方法(www.e993.com)2024年11月10日。1.线性补偿线性补偿是最常见的补偿方法之一。可以通过对传感器的输出进行修正,使得输出与输入之间尽可能接近线性关系。常用的线性补偿方法有:多项式拟合、最小二乘法等。2.温度补偿

双光子3D打印——双光子3D打印MEMS加速度传感器

为了保证机械加速度计结构的高灵敏度，即在低加速度下具有较大的弯曲位移，必须最小化悬臂的厚度和宽度，同时必须最大化其长度和证明质量的大小。基于我们之前在3D打印长悬臂结构方面的经验，我们选择悬臂的厚度和宽度各为20μm，这样可以很好地控制悬臂和两个平行的T形线结构的打印，这些结构在悬臂顶部形成应变计...

AI传感器的应用(1)

AI传感器的技术进步主要体现在几个方面:首先,它们能够通过神经网络等人工智能算法提高测量准确度和数据处理能力;其次,AI传感器芯片平台的概念推出,如SmartSens推出的"SmartSensor"平台,通过结合先进传感器技术和人工智能算法,开发下一代智能传感器芯片;再次,AI传感器的发展趋势是边缘计算与云计算的互补,这在智能家居、个人健...

电化学应用方向:石英晶体微天平理论与校准-QCM

m-单位面积质量变化,以g/cm2为单位,Cf-所用晶体的灵敏度系数(即56.6Hz??g-1cm2用于室温下5MHzAT-cut石英晶体)。Sauerbrey方程依赖于线性灵敏度系数Cf,这是QCM晶体的一个基本特性。因此,在理论上,QCM质传感器不需要校准。然而,必须记住的是,Sauerbrey方程只严格适用于均匀的、刚性的、薄膜...

美的集团2023年年度董事会经营评述

不同年龄人群最小可视字符尺寸的估计方法》、《产品碳足迹产品种类规则空调器》、《家用和类似用途滚筒式洗衣干衣机技术要求》、《全嵌式电冰箱家居嵌入效果评价规范》、《热效率(86%)测试用电磁灶标准样品》、《家用电动洗碗机性能测试方法》、《微波炉热效率测试用参比机标准样品》、《可编程序控制器第2部分:...