智能门锁行业进入“诸王争霸”时代:头部品牌“卷”技术 中小品牌...
德施曼的研发团队经过300个日夜的技术攻坚，率先推出GPTfinger技术，该技术可解决指纹质量不佳人群指纹识别不灵敏的痛点。清华大学大数据领域专家邓仰东介绍，生成式预训练模型为智能门锁带来的突破包括自适应、反馈学习、分析用户行为习惯、通过识别异常抖动模式帮助识别潜在的安全风险等。每日经济新闻...
2024德施曼全球新品发布会:三大突破性技术、多款旗舰新品重磅首发!
现场,清华大学大数据领域专家邓仰东为发布会做了关于GPT技术的主题分享,他表示:传统指纹锁的问题在于,总有少部分用户投诉无法正常识别,而AI技术经常可以做到95%乃至98%人群的正常识别,但最难的就是解决剩下的少部分用户。“德施曼团队以不懈地努力,以全新的技术路线突破了多年困扰智能锁的技术瓶颈。GPTfinger的能力就...
GPGPU国产替代:中国芯片产业的空白地带
专访清华大学邓仰东教授之从GPU到GPGPUhttpszhihu/question/264731497如何评价NVIDIA禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习?httpssohu/a/212827363_374240NVIDIA把消费级显卡拒绝在数据中心门外httpsanzhuo/news/p_23403想省钱?没门!英伟达禁止消费级显卡用于数据中心...
AI 如何改造产业?两位教授与三位企业家分享了这份万字锦囊妙计 |...
与昆山杜克大学电子与计算机工程系教授李昕、小鱼易连联合创始人兼CEO袁文辉,MATRIX首席AI科学家、清华大学副教授、英伟达合作教授邓仰东,麦仑科技CEO谢清禄,十一贝创始人兼CEO杨威,共同对AI在实体行业的落地场景、难点、商业化前景等话题进行讨论。
声音| 清华大学邓仰东:与区块链结合有望成为AI行业下一个突破
原标题:声音|清华大学邓仰东:与区块链结合有望成为AI行业下一个突破近日,清华大学软件学院副研究员邓仰东在接受中新网记者采访时指出,人工智能(AI)已经在多个领域成功应用,下一步有望在四大方面取得突破,其中一个方面就是结合区块链的人工智能应用。
清华大学邓仰东:AI下一步的突破可能来自于与区块链的结合
新华网7月19日讯,清华大学软件学院副研究员邓仰东近日接受采访时表示,AI下一步的突破可能来自多个方面:一是工业智能,二是结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗;三是结合区块链的AI应用;四是国防应用,包括基于图像和音频信号的新型侦查手段等(www.e993.com)2024年11月7日。
CUDA先行者清华大学副教授 邓仰东
CUDA先行者清华大学副教授邓仰东邓仰东清华大学副教授1995年在清华大学电子工程系获得学士学位,1998年在清华大学电子工程系获得硕士学位,2006年在卡内基-梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)获得博士学位。从2004年起加入IncentiaDesignSystems公司,负责研发先进物理设计工具并对之进行多线程并行化。2006年起,加入...
清华大学和中国科学院过程工程研究所成为CUDA??卓越中心
清华大学在CUDA??教育推广方面已经走在了全国的前列,微电子研究所副教授邓仰东开展了CUDA??培训课程,已有来自全国的300多名学生参加;薛巍博士已经为本科生教授包含CUDA编程的“并行编程”课程,吴永卫博士则在其研究生课程班上开设“并行程序设计实践”。
深圳云天励飞技术股份有限公司关于调整董事会成员人数并修订...
邓仰东先生简历邓仰东,1972年出生,中国国籍,拥有美国永久居留权,2006年毕业于卡内基梅隆大学,获博士学位。2004年5月至2006年3月,在IncentiaDesignAutomation担任高级软件工程师;2006年3月至2008年3月在MagmaDesignAutomation(Synopsys)担任软件架构师;2008年3月至2013年7月,在清华大学微纳电子系历任副研究员、博...
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邓仰东先生简历邓仰东,1972年出生,中国国籍,拥有美国永久居留权,2006年毕业于卡内基梅隆大学,获博士学位。2004年5月至2006年3月,在IncentiaDesignAutomation担任高级软件工程师;2006年3月至2008年3月在MagmaDesignAutomation(Synopsys)担任软件架构师;2008年3月至2013年7月,在清华大学微纳电子系历任副研究员、博...