亚马逊团队使用受物理启发的图神经网络,解决组合优化等问题
尽管存在几种GNN的特定实现,但在其核心,GNN通常通过聚合来自其邻居的信息来迭代更新图节点的特征,从而随着网络训练的进行迭代地对图结构进行局部更新。由于其可扩展性和固有的基于图的设计,GNN提供了一个替代平台,可在该平台上构建大规模组合启发式。图示:组合优化GNN方法示意图。(来源:论文)在本研究中...
详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题
基于图神经网络的文本分类:当使用语法分析工具处理文本之后,一段文本便可以成为一个图,接下来就可以使用图卷积神经网络来做后续的分类工作涉及到的知识点:语法分析图神经网络基于图神经网络的阅读理解:一般的阅读需要让机器阅读多个文章并对提出的问题给出答案。在阅读理解中抽取关键的实体和关系变得很重要,这些实...
运筹学专家叶荫宇:优化算法改变物流、零售与金融的决策
正如运筹学顶级专家叶荫宇所说,运筹学的历史比AI和机器学习更悠久,但AI与机器学习又为它提供了一种机会,很多顶层的东西都是要靠优化,不管是学习还是刚才讲到的决策问题,都要有OR(运筹学)的结合。从叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题的一次演讲中,我们可以了解到运筹学如何应用于物流选址及路径优化、...
...如何做?宝洁、阿里、亿滋、青岛啤酒、埃森哲、来伊份等给你答案!
阿里巴巴数字化供应链产品负责人施云在分享中指出,阿里巴巴本身就是数字化延伸的企业,在过去几年里,阿里巴巴数字供应链打磨出了完善的服务化产品体系,能够支持多种经营方式、多级网络、多渠道的复杂供应链模式搭建,并通过数据算法引擎和灵活的流程编排实现供应链的“可视、可感知、可优化”能力建设。观点:每一条供应...
2024年河南理工大学硕士研究生招生考试运筹学考试大纲已发布
2024年河南理工大学考研运筹学考试大纲一、考试范围主要考查考生的数学基础,测试考生对交通、物流领域的优化问题的掌握程度。要求考生掌握运筹学的基本概念、方法和技术,理解线性规划、整数规划、图与网络、排队论等分支的基本优化原理,具备一定的建模能力,能够对常用模型选用适当方法求解。
普林斯顿研究“最小值”:平方和的破局,二次和三次优化问题的极限
AmirAliAhmadi是普林斯顿大学运筹学与金融工程系教授,在加入普林斯顿大学之前,曾是IBMWatson研究中心的Goldstine研究员,其对优化理论,动力学和控制的计算以及算法和复杂度有很深的造诣(www.e993.com)2024年12月19日。JeffreyZhang是卡内基梅隆大学的客座教授,研究领域包括博弈论、计算复杂性、多项式优化等等。
新型商业智能助力应用场景拓展与企业业务转型
概念界定:区别于传统商业智能,现阶段商业智能通过将人工智能核心技术与大数据、机器人流程自动化(RPA)、运筹学等技术相结合,促进商业中各领域在产品创新与服务升级等方面实现转型升级。政策环境:美国、英国、欧盟等国家或地区的政策倾向于鼓励企业采用人工智能等新兴技术,但并未明确引导方向及发展领域。对比而言,国内政策...
运筹学算法优化在航空公司的应用研究
利用运筹学理论在航空公司实践应用案例。典型案例:航线网络规划基于运筹学理论,考虑市场需求预测、飞机运行特性、人力资源配置、国家政策法规和竞争对手策略来规划航线网络,采用网络数据模型和算法优化,在兼顾机队规模、运行规定、过站时间等限制性条件下,通过分析各市场的需求、运力、时刻分布水平,帮助航空公司寻找最佳的...
梁湧:寻找科研人生的最优解_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
梁湧一直肩负着重任,他开拓创新,为解决管理科学问题找寻更多新方法与新技术而不断努力。“我觉得这个研究领域很有意义,也很有趣。”深耕优化问题研究多年,梁湧仍如最初接触其时那样充满朝气与活力,力图找到每个科研难题的最佳答案。巧遇优化之精彩梁湧长期研究的问题属于运筹学范畴,作为现代管理学中的一门重要学科...
推荐几个出论文的好方向!
第五周:优化技术一阶与二阶优化技术GradientDescentSubgradientMethodProximalGradientDescentProjectedGradientDescentSGD与收敛Newton’sMethodQuasi-Newton’sMethod第二部分图神经网络第六周:数学基础向量空间和图论基础InnerProduct,HilbertSpace...