开源软件Gradio上新5大功能,几行Python代码,构建Web应用程序
「Gradio让开发人员只需几行Python代码即可构建高性能、可扩展的应用程序,这些应用程序是遵循安全性和可访问性方面的最佳实践。」Gradio5最显著的特点之一是它注重企业级安全,Abid也强调了这一点,他们还聘请了知名网络安全公司TrailofBits对Gradio进行独立审计,并修复了他们在Gradio5中发现的所有...
一行Python代码,数据集转化为交互式可视化分析工具
PyGWalker,全称为"PythonbindingofGraphicWalker",将JupyterNotebook(或类JupyterNotebook)和GraphicWalker集成。GraphicWalker是一个轻量级的Tableau/PowerBI开源替代品,可以帮助数据分析师使用简单的拖拉拽操作,进行数据可视化和探索。Fromhttpsgithub/Kanaries/pygwalker/blob/main/docs...
微软Win11“高级粘贴”初上手:复制 C++ 代码,可粘贴为 Python 代码
该还能让你查看剪贴板历史记录,比Windows内置的剪贴板历史记录先进得多。要在复制后转换代码,可以在神奇搜索栏中输入"粘贴为(x语言)"命令。这将使用OpenAI的ChatGPT-4o转换代码。例如,您可以输入"pasteasPython",将复制的C++代码转换为Python。如下截图所示,PowerToys还会生成一个预览窗口,...
...007写代码助攻大厂程序员!炸掉祖传屎山代码,Java丝滑改Python
这创建的是一个CloseableHttpClient的实例代码。然后使用这一实例发送30个HTTPGET请求,每个请求间隔5秒。同时代码中打印了每次请求所需要的耗时,并计算了这些耗时90分位数(P90)。随后,它就列出了代码中需要优化的点,包括重复代码、资源管理、异常处理等等。提出建议的同时,「通义灵码」还一步到位给出了具体优化...
Python 潮流周刊#27:应该如何处理程序的错误?
一个强大的开源可视化语言模型(VLM),CogVLM-17B有100亿个视觉参数和70亿个语言参数,具有高性能,在多项跨模态基准测试中排名领先。(star2.1K)CogVLM在基准测试中的得分2、movis:用于生成与编辑视频的库[22]让你通过Python代码生成各类视频,包括但不限于演示视频、动态图形、着色器艺术编码和游戏...
引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...
3.Python在科学计算中的应用??NumPy:数组创建、数组操作、数学计算、线性代数等(www.e993.com)2024年11月4日。??Matplotlib:基础图表、科学图形、图表定制。4.数据分析与可视化??Pandas:数据结构(Series、DataFrame)、数据载入、数据清洗、数据统计、数据合并。??数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn进行高级数据可视化。
GPU框架,从ROCm、Pytorch看生态壁垒|gpu|大模型|cuda|pytorch...
ROCm的未来:开源是后发者的合理选择,或可参照Python与MATLAB综上所述,如今的ROCm已经逐渐具备了枝干,仍待枝繁叶茂。为了在整体研发投入不及CUDA的情况下让后发者的生态逐步茂盛,开源并借助外界的社区力量是一个可行的选择。目前整个ROCm项目的源代码基本已经全部公布于GitHub,在众多组件当中,只有...
Python 万能代码模版:数据可视化篇
代码：httpsgithub/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/02-玩转图表，实现数据可视化/2.1%20从%20csv%20或%20excel%20提取数据来画图2.从文本文件中生成词云需要先安装wordcloud，jiebapipinstallwordcloudjieba词云是最近数据分析报告中非常常见的数据表现形式了，它会从一段文字中抽取出高频的...
「python」你认识Ryven了?它可是能将Python代码可视化的宝物!
Ryven：一个为Python设计的视觉化脚本编辑器Ryven开发环境基本要求为Python3（推荐3.8+）、PySide2（推荐2.14+），运行跟文件中的Ryven.py，即可打开编辑器，也支持建立虚拟环境。开发者特别在Ryven的介绍网页提到，目前常见的程序设计可视化编辑器有两种算法模式──资料流（data）与执行流（execution），而...
开源大模型代码短板补上了:新羊驼Python赛过ChatGPT,10万上下文...
CodeLlama-Python,Python微调版;CodeLlama-Instruct,自然语言指令微调版。其中,Python微调版是在1000亿token的Python代码数据上进行微调的。而Instruct版则能够更好地理解自然语言提示。和Llama2一样,CodeLlama的3个版本各有3种不同尺寸的模型可供选择,分别是7B、13B和34B。