智能手机数字全息显微镜,快速重建 3D 全息图
全息显微镜通过数字方式重建全息图,以提取有关样本的详细3D信息,能够精确测量样本的表面和内部结构。然而,现有的数字全息显微镜通常需要复杂的光学系统和个人计算机进行计算,这导致它们难以运输或在户外使用。“我们的数字全息显微镜使用由3D打印机创建的简单光学系统和基于智能手机的计算系统,”东京农工大学的研究团队...
AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评
2020年12月1日,谷歌旗下的DeepMind公司宣布,其新一代AlphaFold人工智能系统在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其余的参会选手,精确预测了蛋白质的三维结构,准确性可与冷冻电子显微镜(cryo-EM)、核磁共振或X射线晶体学等实验技术相媲美。这一消息引发了全球媒体关注,前Genentech首席执行官ArthurD.Levinson博士...
科学家研发AI“超级显微镜”,揭示全固态锂电材料的失效机理,精确...
图|王春阳(来源:王春阳)近日,他和美国加州大学尔湾分校忻获麟教授团队合作,发展出一种AI辅助的透射电子显微镜技术。借此揭示了全固态锂电池中层状氧化物正极材料的原子尺度结构退化路径,并发现它和传统液态锂离子电池中有着迥然之别。(来源:JACS)用AI从层状氧化物正极材料中“挖宝贝”该研究表明,全固态...
动图剖析16种实验室仪器原理,看不懂?总觉得很全面
12.扫描隧道显微镜STM分析原理:隧道电流强度对针尖和样品之间的距离有着指数依赖关系,根据隧道电流的变化,我们可以得到样品表面微小的起伏变化信息,如果同时对x-y方向进行扫描,就可以直接得到三维的样品表面形貌图,这就是扫描隧道显微镜的工作原理。谱图的表示方法:探针随样品表面形貌变化而引起隧道电流的波动提供的信...
CarbonFuture|清华大学张强教授团队:锂离子电池碳负极的未来...
图4.表面包覆(碳包覆与Li+导体包覆)调控石墨负极电极界面。充电过程中在石墨负极表面形成的SEI层对于稳定负极-电解液界面至关重要,它在防止电解液进一步分解和促进Li+离子高效传输方面发挥着关键作用。鉴于SEI的形成源于电解液的还原分解,所使用的电解液成分对其所形成SEI的组成和结构有着直接影响。因此,优化电解液...
仅29毫米!江西发现全球最小恐龙蛋化石
如何鉴别这些蛋化石为恐龙蛋?楼法生说,研究团队运用扫描电子显微镜、电子背散射衍射技术等手段对蛋壳的微观结构进行了分析,根据该标本的宏观形状和纹饰类型与壳单元基本结构,将其归入恐龙蛋的椭圆形蛋科(www.e993.com)2024年10月18日。由于新发现的蛋化石在大小、蛋壳厚度、气孔系统和超微结构等方面与此前存在明显差异,故建立了新属种。
显微镜翡翠原石:观察翡翠微观结构的高清图片
通过显微镜放大观察翡翠原石的黄岩表面和内部结构,可以辨别翡翠的沙皮纹理、颜色和杂质等特征。翡翠的外部颜色及其深浅、均匀性等可以用来判断其质量和价值。2.看纤维结构:真正的裂隙翡翠通常具有细腻的后期纤维结构,在显微镜下观察时可以看到均匀分布的充填物纤维状结构。而人工合成或染色的用手翡翠则通常会显示出不...
AI和诺奖的故事才刚刚开始
工欲善其事,必先利其器。从显微镜到天文望远镜,从电子计算机到分子对撞机,科学的进步得益于工具的进步。AI在应用层面的强大令人惊叹,其作为科研工具的价值也备受关注。早在两年前,就有媒体提到,在诸多学科中,生命科学研究与AI融合较为紧密,其中一个热门方向正是预测蛋白质结构。
一个学校拥有好老师是学校的光荣
9月10日上午在粤海校区校友广场召开学校党委书记、中国工程院院士李清泉,校长、中国科学院院士毛军发,中国工程院院士朱蓓薇、孟建民、陈湘生,党委副书记、纪委书记王月兴,副校长李永华、汪永成、张晓红出席大会;各教学科研单位领导、行政教辅部门主要领导以及各学院(部)教师代表、获奖代表及宣誓代表参加大会,李永华主持大会。
诺贝尔化学奖也花落AI领域!AlphaFold开发者等人获奖 | 深度解读
图片来源:123RF2018年12月,DeepMind宣布推出全新的AlphaFold系统,能够预测并生成蛋白质的3D结构。在当年的国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上,初次登场的AlphaFold就成为了最大的黑马,以绝对的优势击败了上百位的参会选手,拔得头筹。在比赛中,AlphaFold成功预测了给定的43种蛋白质中的25种的最准确结构,而同一类别的第二...