一文详谈RAG优化方案与实践
一般使用向量、分词、NL2SQL或NL2Cypher等能力进行检索。预测模块:这个技术减少用户问题中的冗余和噪声,更加突出用户真实的意图。该模块不是直接进行检索,而是利用LLM来生成必要的上下文。与通过直接检索获得的内容相比,LLM生成上下文后检索得到的内容更有可能包含相关信息。记忆模块:多轮对话的留存,以便下次会话时,能知...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
C.H.Dowker,“Homologygroupsofrelations,”Annalsofmathematics,pp.84–95,1952.L.Lovász,“Kneser’sconjecture,chromaticnumber,andhomotopy,”JournalofCombinatorialTheory,SeriesA,vol.25,no.3,pp.319–324,1978.更复杂的场景可以用“HomComplex”构造方式,...
立体几何奇妙一招:如何速算平面的一个法向量?
(2)简单的三阶行列式:九个数排成三行三列,就称为一个“三阶行列式”(如下图)(3)如下图3,如果我们要快速求平面ABC的法向量,如何求呢?(4)公式的简单应用:说明:在具体运用中,由于(-2,-4,-2)=-2(1,2,1),为了计算简便,上面例1的法向量u可取为(1,2,1).(5)巩固知识练习题:(用上面介绍的...
上海交大CS系博士生李泽凡:利用高阶残差量化(HORQ)方法进行网络...
三阶量化的结果如下,在0.81左右。同理可以做四阶二值估计,有一个很有意思的结论,对于n维向量X,它最多只有n阶二值估计。把这些残差估计做一个汇总,如下:这是一些HORQ框架下理论上比较有趣的结果。结论一:二值的残差一定是跟相应阶数下的二值向量垂直。推导过程如下,另外还有一些小结论:下面这张图中可...
把矩阵看作一个算子——从几何角度解释对称矩阵的三个最重要性质
考虑一个对称矩阵A,x_1和x_2是A的特征向量,对应于不同的特征向量(我们需要这个条件的原因将在稍后解释)。根据特征值和对称矩阵的定义,我们可以得到以下公式:式1.11和式1.12现在我们需要证明是1.10。让我们试着把x_1和x_2放在一起-。在左边用(Ax??)??乘以x????:...
??高考数学“热门考点”笔记,高中三年重点都在这,建议收藏!
(5)平面向量:有关概念与初等运算、线性运算、三点共线、坐标运算、数量积、三角形“四心”及其应用(www.e993.com)2024年10月26日。(6)数列:数列的有关概念、等差数列、等比数列、通项公式求法、数列求和、数列的应用、数学归纳法、数列的极限与运算、无穷等比数列。(7)直线和圆的方程:方向向量、法向量、直线的方程、两直线的位置关系、线...
掘金数字上的中国:ChatGPT中国产业链手册
2019年OpenAI从微软获得了10亿美元投资与基础设施帮助,正式开启了蓬勃发展之路:2020年,OpenAI发布了其最具影响力的产品之一——GPT-3,它是当时世界上最大的神经网络模型,拥有1750亿个参数,可以处理多种自然语言任务,如问答、摘要、翻译、对话等;随后2023年初OpenAI宣布开发出了GPT-4模型,GPT-4拥有5000亿个参数,...
刘珺 等:数字经济如何影响中国通货膨胀?
(三)变量说明与描述性统计通货膨胀(inflation):采用国家统计局公布的CPI和PPI的增长率作为通货膨胀的代理变量,皆为年度数据。数字经济发展水平(digitalization):本文参考傅秋子和黄益平(2018)、张勋等(2019)、郭峰等(2020)的研究,使用《北京大学数字普惠金融指数》中的年度数字化程度指数作为衡量数字经济发展程度的代理...
深度学习和机器学习的线性代数入门|机器学习|深度学习_新浪科技...
向量矩阵乘法转置矩阵逆矩阵正交矩阵对角矩阵正规方程的转置矩阵和逆矩阵线性方程向量范数L1范数/Manhattan范数L2范数/Euclidean范数ML中的正则化Lasso岭特征选择与抽取协方差矩阵特征值与特征向量正交性正交集扩张空间基主成分分析(PCA)...
【华泰金工林晓明团队】生成对抗网络 GAN 初探——华泰人工智能...
GAN的公式理解在Goodfellow等(2014)论文中,原版GAN的公式如下:上式理解起来并不轻松。其中:1.x为真实数据的随机向量,各元素服从某个特定的分布pdata(x)。假设真实数据为28×28的灰度图像,那么x可以为784维向量;假设真实数据为长度252的时间序列,那么x为252维向量。