掌握PyTorch 张量乘法:八个关键函数与应用场景对比解析
一维和二维张量的乘法:-当第一个张量是1D张量(向量),第二个张量是2D张量时,会将1D张量视为行向量(或列向量)参与矩阵乘法。-例如:是形状为的张量,是形状为的张量,那么的结果是形状为的张量。-反之,如果第一个张量是2D张量,第二个是1D张量,则结果是一个形状为的张量。torch.matmulA(n,)B(n,...
向量数据库—大模型时代的【存储新基座】
案例如下图,大家可以看到这个紫色的图形模态元素想要移动,实际上就是通过各个三角形的色块来进行坐标向量移动实现的,这背后需要大量的公式运算逻辑:所以在GPU的架构下多矩阵的计算也让在游戏领域中大放异彩。反观AI的发展思路,神经网络的计算基础也同样是矩阵的乘法运算引入GPU作为训练引擎应对深度神经网络巨大的计算量...
基于MeshCNN和PyTorch的三维对象分类和分割
给定边(右)的输入特征也被设计为对边的顺序不变。等变特征组合公式来自MeshCNN论文]#Simplifiedfrommodels/layers/mesh_conv.pyinranahanocka/MeshCNNclassMeshCov(nn.Module):def__init__(self,in_c,out_c,k=5,bias=True):super(MeshConv,self).__init__()self.conv=nn.Conv...
译科技『连载』:从可视化线性代数开始机器学习(一)
如果我们有一个2x2的矩阵,并且我们在一个二维空间中,矩阵的第一列会告诉我们对向量e1=[1,0]的影响,而第二列则会告诉我们对向量e1=[0,2]的影响。Wethenseetheeffectofsomeknownmatrices.ThesetransformationsareoftenusefulinMachineLearningfordataaugmentationonimages,youcanstr...
看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了
教程内容分为向量(一维数组)、矩阵(二维数组)、三维与更高维数组3个部分。Numpy数组与Python列表在介绍正式内容之前,先让我们先来了解一下Numpy数组与Python列表的区别。乍一看,NumPy数组类似于Python列表。它们都可以用作容器,具有获取(getting)和设置(setting)元素以及插入和移除元素的功能。
简述多种降维算法
来代表个数为D的向量所包含的有用信息,其中d<D(www.e993.com)2024年10月25日。假设对一张512*512大小的图片,用svm来做分类,最直接的做法是将图按照行或者列展开变成长度为512*512的输入向量,跟svm的参数相乘。假如能够将512*512的向量在保留有用信息的情况下降维到100,那么存储输入和参数的空间会减少很多,计算向量乘法的时间也会减少很多...
上海交大CS系博士生李泽凡:利用高阶残差量化(HORQ)方法进行网络...
同理可以做四阶二值估计,有一个很有意思的结论,对于n维向量X,它最多只有n阶二值估计。把这些残差估计做一个汇总,如下:这是一些HORQ框架下理论上比较有趣的结果。结论一:二值的残差一定是跟相应阶数下的二值向量垂直。推导过程如下,另外还有一些小结论:...
了解3D世界的黑魔法-纯Java构造一个简单的3D渲染引擎
向量的叉乘公式:(x1,y1,z1)X(x2,y2,z2)=(y1z2-y2z1,z1x2-z2y1,x1y2-x2y1)之前也提到了,我们可以通过叉积去判断一个点是否在三角形内,举个例子(图2):????图1图2三角形的方向是逆时针的,从向量AB叉到向量AP叉出来的方向是-z,说明P点在AB的左侧;从向量BC叉到向量BP叉出...
一文读懂主成分分析|向量|方差|高维|特征值_网易订阅
第一步:输入原数据,结构为(m,n),找出原本的n个特征向量构成的n维空间V;第二步:决定降维后的特征数量:k;第三步:通过某种变化,找出n个新的特征向量,以及他们构成的新n维空间V*;第四步:将原始数据映射到新的空间V*中;第五步:选取前k个信息量最大的特征,删除没有被选中的特征,将n维空间降为k维。