芒种来了,AI海报带你看诗词里的节气意境
老我成惰农,永日付竹床。衰发短不栉,爱此一雨凉。——《时雨》(宋·陆游)在描绘《时雨》画意时,作者选择宋画风格,抓住散点透视布局的特征,使画面结构完整,描绘出芒种时节雨后的农村景象。高远山峦,星点农家,平淡的生活中有悠长意境。芒种初过雨及时,纱厨睡起角巾欹。痴云不散常遮塔,野水无声自...
Elektrobit:增强AI,下一代数字座舱
第五,鉴于AI技术的火热,我们也将在下一代数字座舱中融入更多AI应用场景。第六,曲面屏技术已广泛应用于多款车型,我们也顺应这一趋势,打造一体化大屏设计。最后,数字化透视镜也将集成于整个系统中。图源:演讲嘉宾素材眼前的六块屏,上部五块紧密相连,下部托起一块,共同构成视觉显示部分。左上方两块小屏为软件分割...
一文读懂自动驾驶多目视觉感知
直接在向量空间中完成融合和感知可以有效地解决以上问题,这也是FSD感知系统的核心思路。为了实现这个思路,需要解决两个重要的问题:一个是如何将特征从图像空间变换到特征空间,另一个是如何得到向量空间中的标注数据。特征的空间变换对于特征的空间变换问题,专栏之前在3D感知的文章中也做了介绍,一般性的做法就是利用摄...
20+宝藏互动装置,“车展”新玩法!现场直接挤满人~太热门啦!| 商家...
利用AR技术展现汽车内部结构,参与者滑动屏幕即可透视车身,探索机械奥秘,增强科技感。项目案例上海·国际汽车工业展览会AI互动制卡机利用AI技术,根据观众面部特征生成专属汽车主题卡片,个性化十足,留作纪念。项目案例重庆·中国重庆国际汽车展览会集章打卡互动设置多个互动站点,参与者完成互动任务后获得电子...
汽车零部件行业专题报告:AI大模型在自动驾驶中的应用
具体的流程如下:BEV感知的基本过程为:1)特征提取:传感器采集原始数据(2D透视图)输入到共享的骨干网络(Backbone),分别提取数据特征(feature)。2)空间变换+特征级融合:在BEV空间内,对分别提取到的特征进行融合,包括多个摄像头数据特征的融合和多种类传感器的数据融合,比如将像素级的视觉数据特征和激光雷达点云...
【硬知识】虚拟制作的透视与几何
1、物理摄影机视椎外拍摄不到的地方还很大,不需要连续精准的全局光照,简单的灯光环境甚至可以用AI生成的静态HDRI图片代替(www.e993.com)2024年10月10日。《曼达洛人》第一季顶盖的LED还很多,后面为了增加物理灯光则舍弃了很多。2、软硬件负荷能力和算力要求太高,不久的将来随着超高算力芯片诞生,这里面的一切都将是虚拟内容正确的投影变换。
万字详解:自动驾驶3D视觉感知算法
另外一种反变换的方法采用OrthographicFeatureTransform(OFT)[2]。其思路是采用CNN提取多尺度的图像特征,然后将这些图像特征变换到BEV视图,最后在BEV特征上进行3D物体检测。首先需要构建BEV视角下的3D网格(文中实验的网格范围为80米x80米x4米,网格大小为0.5m)。每个网格通过透视变换对应图像上的一块区域(简单起见就...
科技改变生活 北京车展这些智能科技别错过
作为一种被广泛使用的生物识别认证方式,人脸识别的实用性还是非常强的,随着AI智能运算的加入,人脸识别的准确率以及安全性也都迎来了大幅提升。当然,高合HiPhiX这样的双重认证并非是在技术层面有所突破,只是一种安全冗余,能够提升在实际使用场景下的安全性。
人工智能核心核心技术及应用场景
1.图像处理针对图像的成像问题进行修正。常见的图像预处理过程包括:几何变换(透视、扭曲、旋转等)、畸变校正、去除模糊、图像增强和光线校正、二值化处理等。2.文字检测检测文本所在位置、范围及其布局,通常还包括版面分析和文字行检测等。文字检测解决的主要问题是哪里有文字,文字的范围有多大。文字检测采用的...
自动驾驶最新的技术栈有哪些?
首先,根据视图变换方式可以分为基于几何的变换和基于网络的变换。基于几何的变换充分利用相机的物理原理进行视图转换,该方法可进一步分为经典的基于同图的方法(即逆投影映射)和基于深度的方法,通过显式或隐式深度估计可以将二维特征提升至三维特征。根据深度信息的利用方式,我们可以将基于深度的方法分为两类:基于点的...