...申请信号处理系统专利,提高现场可编程门阵列快速傅里叶变换能力
得到P个长度为Q的待变换子序列;P个快速傅里叶变换模块,用于分别对待变换子序列进行傅里叶变换,得到变换后子序列;数据处理模块用于对变换后子序列进行数据处理,得到Q个长度为P的新的待变换子序列;Q个快速傅里叶变换模块,用于分别对新的待变换子序列进行傅里叶变换,得到新的变换...
掌握时间序列特征工程:常用特征总结与 Feature-engine 的应用
时间戳信息:提取时间戳的特定部分,如小时、周天、月份等,用于捕捉周期性模式。傅里叶变换:通过傅里叶变换将时间序列转换为频域表示,提取周期性特征。波动性度量:对于金融时间序列,可以计算历史波动性或返回序列的标准偏差等度量。窗口函数:使用滑动窗口操作,如滑动平均或指数平滑,以平滑时间序列并减少噪声。本文将...
Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...
我们可以通过超图拉普拉斯算子的特征分解来定义超图信号的傅里叶变换,其中特征值表示超图频率(即超图的频谱),特征向量表示频率成分(即超图傅里叶基)。然后,频谱域中的卷积通过变换后的傅里叶空间中的逐点乘积来定义(HpLapGCN[49],pLapHGNN[108])。除了傅里叶基外,还可以使用小波基,如在HGWNN[117]和...
干货| 傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系是?为什么要进行...
傅立叶变换,拉普拉斯变换,Z变换的意义傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦...
《数字信号处理》与《信号与系统》,到底有什么关系?
我们不难看出,其实数字信号处理主要包括:离散傅立叶变换类(DTFT,DFT,FFT),多速率数字信号处理,z变换,离散时间系统分析,数字滤波器。我们再来看一下《信号与系统》:你会发现二者有很大一部分是交叉重合的,比如离散傅里叶变换,z变换。《信号与系统》包含了《数字信号处理》绝大部分知识,而《数字信号处理》多...
中药材品种与产地鉴别研究现状与思考
李运等[68]运用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学对5个区域12个产地三七进行鉴别分析,结果表明,多种模式识别技术可实现三七产地鉴别(www.e993.com)2024年9月7日。程翼宇等[69]将红外光谱技术与可视化表达技术相结合对3种不同产地中药当归以虚拟指纹图谱对药材产地的分类鉴别研究,是对红外光谱鉴定技术的拓展应用。近红外光谱技术结合化学计量学还成...
2024年厦门大学研究生招生考试大纲
厦门大学2024年硕士研究生入学考试考试大纲,如果大家想了解2024年考研热门招生院校、热门专业、招生简章、参考书目、择校择专业指导、以及考前集训等相关方面,可以随时联系在线客服老师进行咨询。
基于傅里叶变换的黄金价格周期性实证研究
仿照对黄金价格的分析方法,我们先计算美元指数的同比序列,对其进行去趋势处理,进而进行傅里叶变换,其结果如下图所示。我们发现美元指数显著地存在三个周期成分,分别是4.2年、7.7年以及16.8年。显然,从周期的角度来看,美元指数与黄金前三个周期成分相当接近,存在一定的共周期性,这也符合我们提出的“黄金是...
【时间简“识”】1.带你看看时间序列的简史
假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动。发展过程:早期的频域分析方法借助富里埃分析从频率的角度揭示时间序列的规律后来借助了傅里叶变换,用正弦、余弦项之和来逼近某个函数20世纪60年代,引入最大熵谱估计理论,进入现代谱分析阶段...
使用傅立叶变换清理时间序列数据噪声
下图很好地说明了傅立叶变换:将一个复杂的波分解成许多规则的正弦波。这是完整的动画,解释了将时域波数据转换为频域视图时会发生什么。我们可以轻松地处理频域中的数据,例如:去除噪声波。之后,我们可以使用这个逆方程将频域数据转换回时域波:让我们暂时忽略FT方程的复杂性。假设我们已经完全理解数学方程的含...