基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展
为了分析非稳态信号,Antonino等人使用基于MCSA的短时傅里叶变换(MCSA-STFT)来分析瞬时电流信号,从而有效地检测出早期转子断条。然而,MCSA-STFT的窗宽是恒定的,无法进行自适应调整。对于带窗口的时频分析,时间分辨率随采样频率的增加而提高,频率分辨率随采样时间的增加而提高。当信号信噪比较低时,需要提高采样频率...
具有神经形态谐振器网络的视觉里程计
分数幂编码(FPE)构成了傅里叶变换的一种推广。在种子向量相位规则排列,包含所有N个N次单位根的情况下,一维FPE就相当于一维傅里叶变换。在上述二维情况下,Φ将是离散傅里叶变换(DFT)矩阵。这可以用来实现与周期性变换(如旋转)的绑定操作的等变性。[69]采用了一种类似的机制,将基于事件的视觉像素编码为超维向量,...
实时频谱分析仪原理和应用详解|时域|脉冲|频域|傅里叶_网易订阅
FFT算法的基本原理是利用了虚指数项的对称性等特点,对离散傅里叶变换(DFT)的计算进行了简化,从而提高了计算机的求解速度。其计算结果与离散傅里叶变换(DFT)是完全一致的。这种算法不仅适用于序列的周期为2的整数次幂的情况,而且通过时间抽取或频率抽取算法加快变化过程,使得FFT成为一种适合计算机运行的高效算法。在实...
《数字信号处理》与《信号与系统》,到底有什么关系?
离散傅里叶变换DFT是把原本是周期的DFS截取了一个周期。8、理解快速傅里叶变换FFT实际工程中为了提高速度,减少资源,把DFT的算法做了优化,变成了FFT。N的FFT相当于是把采样频率平均分成了几份,每个点代表1/N。FFT相当于DFT是坐上筋斗云,一个跟头十万八千里。9、理解拉普拉斯变换与z变换拉普拉斯变换是把一些不...
卷积神经网络中的傅里叶变换:1024x1024 的傅里叶卷积
离散傅里叶变换(DFT)是用于数字信号处理,而计算机以离散值存储信号。所以在使用DFT时,我们需要记住:·假设输入信号是周期性的,并且对整个周期进行采样·产生的频谱是周期性的图像可以解释为空间信号而不是时间信号。在计算机上图像是空间离散的,因为值存储在像素中这些像素从具有空间分布单元的图像传感器...
如何用示波器完成快速傅里叶变换(FFT) 和宽带射频测量
通过将快速傅立叶变换FFT频率“中心”设置为10GHz,将“跨度”设置为1GHz,将采样速率降低至40Gsa/秒,并进一步缩小分辨率带宽,我们可以看到一个更清晰的10GHz尖峰视图,如图7所示(www.e993.com)2024年9月20日。使用这些设置时,需要在分辨率和吞吐量之间做出权衡。更新每隔几秒钟就发生一次,因为在40Gsa/秒时需要6MSa...
时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例
使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征,包括移动平均,自相关和傅里叶变换。前言时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤,它涉及将原始数据转换为有意义的特征,可用于训练模型进行预测和分析。在本文中,我们将探索使用Python和Pandas...
前列腺的MR指纹识别
最初,在采集的每个TR中获取的数据通过非均匀快速傅里叶变换(NUFFT[69])转换为图像域,从而产生图像的时间序列。考虑到高数据欠采样因子,MRF图像会因混叠伪影而严重损坏。但是,当使用螺旋或径向等非笛卡尔轨迹时,这些混叠伪像在图像中显示为类似噪点。最近,管道中引入了减少这些单个图像中伪影的方法,包括视图共享[70...
基于Xilinx RFSoC FPGA的超导量子计算机控制系统
把1mA的电流DC耦合到12位数字示波器的50Ω输入端,以此来评估电流噪音和艾伦偏差。为了确定电流噪音,测得电压以2MS/s的采样率和30s的测试时间数字化。示波器的幅度范围设为80mV,对应的电流分辨率为390nA。我们根据时域数据用快速傅里叶变换(FFT)计算了电流幅度噪音。图14显示了一个典型的电流幅度噪音频谱。
简洁透彻讲解傅立叶变换及其在AI中的应用
连续傅立叶变换将无限持续时间的时域信号转换成由无限数量的正弦波组成的连续频谱。实际上,我们处理的是离散采样的信号,通常以固定间隔,有限的持续时间或周期性地进行。为此,经典傅里叶变换算法可以表示为离散傅里叶变换(DFT),该函数将函数的等距样本的有限序列转换为离散时间的等距样本的等长序列傅里叶变换:...