从声音到雷达:傅里叶变换在物位计技术中的应用

傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,使我们能够在频率空间中分析信号特性。在物位测量中,傅里叶变换可以将复杂的回波信号分解为多个不同频率的正弦分量,便于我们区分出有效信号与噪声。雷达物位计与超声物位计利用该过程从频率角度提取测量信号的特征,增强对目标物的识别和定位。1.去除噪声噪声是信号处理中的...

合肥星北智控申请基于能量残差搜索的输电线路北斗监测抗干扰方法...

包括:1、通过希尔伯特变换,将离散北斗卫星原始信号变更为解析信号形式并进行量纲归一化;2、采用Ozaktas采样法,对解析信号进行分数阶傅里叶变换,获取变换域信号;3、采用N??Sigma方法,对变换域信号进行谱线切除;4、提出能量残差函数构造方法,利用解析信号与谱线切除后的变换域信号求取能量残差;5、对最佳阶次区间进行收...

音乐的指纹:听歌识曲app是怎么识别音乐的?算法原理揭秘

在音乐分析中,通常使用的是离散傅里叶变换(DFT),因为音乐信号是离散采样的数字信号。DFT能将这些离散数据转换为频域信息,更适合计算机处理。然而,由于DFT的算法复杂度,计算量耗时非常大。为了优化这一过程,快速傅立叶变换(FFT)作为DFT的一种改进算法应运而生。FFT是一种分而治之算法,以递归方式将DFT划...

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

LFP的一个显著定量特征是其功率大小(即傅里叶变换幅度的平方)与频率f成反比,也就是说存在1/f^n的缩放关系,其中n的值在1到2之间(具体取决于多种因素)。这一特性引发了对大脑网络特征与细胞外信号之间关系的广泛讨论,尽管LFP是否严格遵循幂律行为仍然存在争议。LFP功率的1/f^n缩放特性主要...

傅里叶变换的十大性质中的对称性-2025考研复习大全

??对称性：傅里叶变换的镜像之美??对称性，是傅里叶变换中一个非常迷人且实用的性质。它主要体现在两个方面：实信号的频谱对称性：对于实信号x(t)，其傅里叶变换X(f)的幅度谱是偶函数，相位谱是奇函数。这意味着，如果信号在时域是实数，那么它在频域的幅度关于f=0（零频率）对称，而相位则关于该点...

你的耳朵一直在偷偷做傅里叶变换,你的脑子却学不会

傅立叶变换可以将一段随时间变化的信号,转换成它在频率上分布的情况(www.e993.com)2024年11月5日。也就是说,通过傅立叶变换,我们可以找出一段波动信号中,存在哪些频率的声波。而这些频率就对应着声音的音调。当然,严格的傅立叶变换需要输入信号的时间是无限长,但实际哪会有时间无限长的信号?所以我们这里讨论的是傅立叶变换这个大类,里面可能...

集美大学2024年硕士研究生入学考试 自命题考试大纲——信号与系统...

(三)傅里叶变换,30%(约45分)考试内容:周期信号的傅里叶级数FS分析,非周期信号的傅里叶变换,FT的基本性质,卷积定理,周期信号及采样信号的FT,香浓采样定理,信号的能量,功率谱,信号的相关函数,有限长序列的离散傅里叶变换DFT的基础知识。理想低通滤波器,不失真传输系统,希尔伯特变换用于因果系统,调制与解调,抽样信...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

线性时频表征是将信号分解为一系列时域和频域基的加权和的过程。为了分析非稳态信号,Antonino等人使用基于MCSA的短时傅里叶变换(MCSA-STFT)来分析瞬时电流信号,从而有效地检测出早期转子断条。然而,MCSA-STFT的窗宽是恒定的,无法进行自适应调整。对于带窗口的时频分析,时间分辨率随采样频率的增加而提高,频率分...

《数字信号处理》与《信号与系统》,到底有什么关系?

我们不难看出,其实数字信号处理主要包括:离散傅立叶变换类(DTFT,DFT,FFT),多速率数字信号处理,z变换,离散时间系统分析,数字滤波器。我们再来看一下《信号与系统》:你会发现二者有很大一部分是交叉重合的,比如离散傅里叶变换,z变换。《信号与系统》包含了《数字信号处理》绝大部分知识,而《数字信号处理》多...

整体分类-2025考研信号与系统考研复习大全

??变换域分析傅里叶级数:掌握周期信号的傅里叶级数表示。傅里叶变换:了解非周期信号的频谱分析,掌握傅里叶变换的性质。z变换与逆z变换:对于离散系统,掌握z变换及其逆变换的基本方法和性质。??复习策略夯实基础:首先要掌握信号与系统的基础概念和性质,理解各种信号和系统的特点。