从声音到雷达:傅里叶变换在物位计技术中的应用

傅里叶变换的引入可以有效解决这些问题。傅里叶变换的理论应用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,使我们能够在频率空间中分析信号特性。在物位测量中,傅里叶变换可以将复杂的回波信号分解为多个不同频率的正弦分量,便于我们区分出有效信号与噪声。雷达物位计与超声物位计利用该过程从频率角度提取测量信号的特征...

2025年浙江大学硕士研究生入学考试894《信号系统与数字电路...

(1)连续时间周期信号的傅里叶级数与傅立叶变换(2)非周期连续时间信号的傅里叶变换(3)傅里叶变换性质(4)连续时间LTI系统频率响应与频域分析(5)信号滤波与理想滤波器四.离散时间信号与系统的频域分析(1)离散时间周期信号的傅立叶级数与傅立叶变换(2)非周期离散时间信号的傅立叶变换(3)傅立叶变换...

动物行为与电生理专题②丨小动物脑电肌电记录系统是什么?能为睡眠...

睡眠专业分析软件通过对采集的脑电和肌电信号进行再次分析,如进行滤波、傅里叶变换等处理,得到频谱图、热图等,以此作为清醒、非快速眼动和快速眼动的评分基础,通过时段区分得到动物的平均睡眠和清醒时长、时相转化次数、睡眠时相序列图、不同评分人员数据对比等统计数据,最后用于睡眠模型、新药研发、上市药物评估等。体...

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

LFP的一个显著定量特征是其功率大小(即傅里叶变换幅度的平方)与频率f成反比,也就是说存在1/f^n的缩放关系,其中n的值在1到2之间(具体取决于多种因素)。这一特性引发了对大脑网络特征与细胞外信号之间关系的广泛讨论,尽管LFP是否严格遵循幂律行为仍然存在争议。LFP功率的1/f^n缩放特性主要...

集美大学2024年硕士研究生入学考试 自命题考试大纲——信号与系统...

理想低通滤波器,不失真传输系统,希尔伯特变换用于因果系统,调制与解调,抽样信号的恢复。序列的傅里叶变换DTFT,离散信号的频谱。考试要求:(1)主要掌握信号的频谱特性(幅度与相位);各种典型信号的频谱求解和特征确定,如带宽,功率;(2)主要涉及FT的性质运用,频谱图的绘制与物理意义。

傅里叶变换的十大性质中的对称性-2025考研复习大全

对称性，是傅里叶变换中一个非常迷人且实用的性质(www.e993.com)2024年11月4日。它主要体现在两个方面：实信号的频谱对称性：对于实信号x(t)，其傅里叶变换X(f)的幅度谱是偶函数，相位谱是奇函数。这意味着，如果信号在时域是实数，那么它在频域的幅度关于f=0（零频率）对称，而相位则关于该点反对称。??考点提示：在解题时，如果已知...

MCU自动测量单元采集振弦式应变计测值的过程

数据处理模块:MCU主控芯片负责对采集到的信号进行数据处理。通过快速傅里叶变换(FFT)等算法,将时域信号转换为频域信号,从而提取出金属弦的振动频率。通信接口:测量结果可以通过各种通信接口(如RS-232、RS-485、USB或以太网)传输到上位机或云端进行进一步的分析和存储。

罗德与施瓦茨 无线信道测试平台

事实上，无线信道是非静态的，是随着时间而变化的，对于评估波束赋形系统来讲，定向时变信息就显得更为重要。加上定向信息之后，无线信道冲击响应可用h(t,τ,φ)公式表示，其中t为时间，τ为时延，φ为方位角。定向时变信道通过傅里叶变换可以由下图中的八个系统函数所表示：二、信道测量技术信道测量的基本方法...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

线性时频表征是将信号分解为一系列时域和频域基的加权和的过程。为了分析非稳态信号,Antonino等人使用基于MCSA的短时傅里叶变换(MCSA-STFT)来分析瞬时电流信号,从而有效地检测出早期转子断条。然而,MCSA-STFT的窗宽是恒定的,无法进行自适应调整。对于带窗口的时频分析,时间分辨率随采样频率的增加而提高,频率分...

广汽埃安取得车辆的混合储能系统的管理方法及装置专利,能够使混合...

确定与当前驾驶模式对应的控制参数;将控制参数以及车辆的当前负载功率需求信号,输入傅里叶变换滤波器,得到当前负载功率需求信号的低频分量;根据当前负载功率需求信号和低频分量,得到当前负载功率需求信号的高频分量;根据低频分量和高频分量,确定车辆的混合储能系统中动力电池的输出功率,以及混合储能系统中超级电容的输出功率。