论概率神经符号语义学习的难度,梯度微分复杂性

因此,I-MLE可以被视为基于扰动的隐式微分的k-best的替代品。6.3混合方法许多近似方法可以相互结合,或与精确求解结合。我们强调一些这样的例子。折叠采样在达到时间或内存限制后,使用精确求解器,之后使用解释采样来估计剩余组件。与精确求解类似,变量排序的选择极大地影响了这种方法的有效性(Friedman&VandenB...

对齐因果变量与神经表示

在分布式对齐搜索(DAS)中,我们在大型神经表示的一个或多个高层变量和不重叠的子空间(但不一定是子集)之间找到对齐。我们定义了一个分布式交换干预训练目标,使用正交矩阵空间的可微分参数化(如PyTorch提供的),然后使用随机梯度下降优化目标。关键是,在学习过程中低层和高层模型被冻结,因此我们仅改变对齐方式。在以...

初中生都能看到的微分

△是英语difference(差)的首字母d被腊字母△替换了。博:如此一来,这个分数便可写成[f(t+h)-f(t)]/h=△y/△t=△f(t)/△t博:从y=f(t)这个函数的角度来看,△t为输人或自变量的变化量,△y为输出或因变量的变化量。所以这个分数的意思为:输出的变化量/输入的变化量x笑:当△t逐渐接近...

如何理解纳维尔-斯托克斯方程?《张朝阳的物理课》详解流体的动力学

爱因斯坦的智慧在于他认识到,坐标对于自然界来说并不是必需的,而是人类为了描述现象而“创造”的工具。通过使用张量分析和微分几何等数学工具,相对论中的所有物理规律都以坐标无关或坐标协变的形式表达,揭示了引力与时空几何之间的深层联系。事实上,这种思路也可以用来重新审视引力以外的物理规律,也就是平直时空中的物...

重磅!Nature又发顶刊,占据顶刊榜首,成功吸引全世界目光!

4.训练ECNN:应力作为满足平衡方程约束的内部变量,训练基于应变和外部作用力进行,ECNN是无监督的,不需要将数据分为训练集和验证集。通过研究映射和分组卷积参数对训练误差的影响,确定合适的参数组合,并进行多次重复训练以消除随机初始化的影响。5.验证ECNN:通过替换圆形孔为倾斜椭圆形孔,验证ECNN对不同结...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

一些值得注意的方法包括使用步长采样以减少反向步骤[64,68,94],用常微分方程(ODE)或DDIM(去噪扩散隐式模型)替换反向SDE(3)[65,70,71],使用预训练的VAE提取低维数据表示,然后实施扩散过程——称为潜在扩散[66],训练蒸馏和一致性模型[67,69,97],以及修正流[73](www.e993.com)2024年11月26日。这些方法在高度微调的扩散模型中得到...

布洛赫电子的拓扑与几何

其一关于量子霍尔效应，绝缘条件下霍尔电导可以写成一个陈数拓扑不变量，从而解释实验结果的精确量子化。其二关于绝热泵浦，它描述布洛赫能带的绝热电流响应，与电子极化有密切联系。拓扑陈数是布里渊区上贝里曲率的积分，后者本身也有独立的物理意义。接着介绍贝里曲率对电子动力学的影响，包括反常速度和轨道磁化等概念。作...

Transformer要变Kansformer?用了几十年的MLP迎来挑战者KAN

在论文中,作者还证明了在各种任务(回归和偏微分方程求解)中,KAN在表示函数方面比MLP更有效。而且他们还表明KAN可以自然地在持续学习中发挥作用,而不会出现灾难性遗忘。toy数据集我们在图3.1中绘制了KAN和MLP的测试RMSE作为参数数量的函数,展示了KAN比MLP有更好的缩放曲线,特别是在高维...

创新创业对经济高质量发展的影响及其空间溢出效应:数字化转型的...

第一,用人均实际GDP替换被解释变量,作为度量经济高质量发展的一种方式,进行稳健性检验,得出创新创业总指数为0.158658以及五个子维度指标系数分别为0.0345、0.0216、0.0434、0.0354884、0.0255,均在5%以上的水平上显著,表明创新创业及其5个子维度指标对经济高质量发展的影响依然显著,表明创新创业均对经济高质量发展的影响存在...

东北林业大学理学院2023考研复试考试大纲:常微分方程

一、一阶微分方程的初等解法1.要求考生掌握变量替换的思想求解微分方程。能熟练应用变量替换求解变量分离方程,齐次方程.2.要求考生理解一阶线性微分方程及常数变易法的构造,并能熟练的应用常数变易法求解一阶微分方程和伯努利方程.3.要求考生熟练掌握恰当方程的定义和解法,对于非恰当方程,要求会求积分因子,并熟练...