浮点数的由来及运算解析
BF16(BrainFloat)BF16是一种全新的浮点数格式,专门服务于人工智能和深度学习,最开始是GoogleBrain发明并应用在TPU上的,后来Intel,Arm及一众头部公司都在广泛使用。BF16也是用16位来表示浮点数,但是是用8位表示指数,用7位表示小数,此时BF16表示的整数范围和FP32是一样的,小数部分则存在着很大的误差。以前...
100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
print(np.iinfo(dtype).max)fordtypein[np.float32,np.float64]:print(np.finfo(dtype).min)print(np.finfo(dtype).max)print(np.finfo(dtype).eps)49.如何打印数组中所有的值?(★★☆)(提示:np.set_printoptions)np.set_printoptions(threshold=np.nan)Z=np.zeros((16,16))...
freescale单片机单精度浮点与16进制与ascii之间的转换
//---将16进制与float之间的转换unionf_to_char{ucharchr[4];floatft0;}test;//定义一个union,直接对test.float操作,即从chr[4]中得到16进制的数组;反之亦然test.ft0=3.14;//→chr[4]={0x40,0x48,0xF5,0xC3};
90个Numpy的有用的代码片段|向量|numpy|下标_网易订阅
43、创建表示位置(x,y)和颜色(r,g,b)的结构化数组Z=np.zeros(10,[('position',[('x',float,1),('y',float,1)]),('color',[('r',float,1),('g',float,1),('b',float,1)])])print(Z)44、逐点查找形状为(100,2)的随机向量表示坐标...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
53.如何将类型为float(32位)的数组类型转换位integer(32位)?(★★☆)(提示:astype(copy=False))Z=np.arange(10,dtype=np.int32)Z=Z.astype(np.float32,copy=False)print(Z)54.如何读取下面的文件?(★★☆)(提示:np.genfromtxt)...