模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
大多数模型默认使用32位浮点数(通常称为全精度)表示,仅加载模型就需要280GB的内存。因此最小化表示模型参数的位数(包括在训练期间)变得非常重要。但是随着精度的降低,模型的准确性通常也会下降。所以我们希望在保持准确性的同时减少表示数值的位数……这就是量化的用武之地!量化简介量化旨在将模型参数的精度从高...
深入了解浮点运算——CPU和GPU算力是如何计算的
双精度浮点数的表示形式同样采用科学计数法,即±M×2^E,其中M为尾数,E为指数。通过使用更多的指数位和尾数位,FP64相对于单精度浮点数能够表示更广范围和更高精度的数值。举个例子:将十进制数0.125转换为双精度浮点数(64位)。遵循IEEE754标准的表示方法,可以按照以下步骤进行转换:符号位(Sign)...
100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
print(D)53.如何将类型为float(32位)的数组类型转换位integer(32位)?(★★☆)(提示:astype(copy=False))Z=np.arange(10,dtype=np.int32)Z=Z.astype(np.float32,copy=False)print(Z)54.如何读取下面的文件?(★★☆)(提示:np.genfromtxt)1,2,3,4,56,,,...
PIC单片机的浮点数及其与十进制数之间的相互转换
例如十进制数50.265化为32位规格化浮点数:A=50.265,则Z=ln50.265/ln2,P=int(Z),故P=5;X=A/2P=50.265/25=1.57078125,将0.57078125化为23位二进制小数,即是BY0BY1BY2,在最高位添上十进制数的符号位S(因十进制数为正数,故S=0);而eb=P+7FH,所以,十进制数50.265的32位规格化浮点数即为84H,49H,...
MySQL 避坑指南之隐式数据类型转换
浮点数和INTEGER类型的超大数值之间的比较是近似比较,因为整数在比较之前需要转换为双精度浮点数,双精度浮点数无法精确地表示所有的64位整数。例如,整数253+1无法使用浮点数进行表示,只能近似为253或者253+2。举例来说,以下只有第一个比较运算中的两个值相等,但是两个比较运算都返回了true(1)...
有哪些事实没有一定计算机知识的人不会相信?
用32位来表示的浮点数,则称为单精度浮点数,也就是我们编程语言中的float变量,而用64位来表示的浮点数,称为双精度浮点数,也就是double变量,它们的结构如下:可以看到:double的尾数部分是52位,float的尾数部分是23位,由于同时都带有一个固定隐含位(这个后面会说),所以double有53个二...
90个Numpy的有用的代码片段
45、如何将浮点(32位)数组转换为整数(32位)?Z=np.arange(10,dtype=np.int32)Z=Z.astype(np.float32,copy=False)46、读取下面格式的文件?#---1,2,3,4,56,,,7,8,,9,10,11#---Z=np.genfromtxt("missing....
自动驾驶中神经网络模型量化技术:INT8 or INT4?
模型推理过程仅包括整数乘法,加法和移位(bitshifting),而无需任何浮点运算/转换或整数除法。混合精度量化作为一个整数线性规划问题,在模型扰动和内存占用/延迟之间取得平衡。在TVM开发第一个开源4位/比特和混合精度的量化工具,ResNet50模型部署到T4GPU,与INT8量化相比,INT4的平均速度提高了1.45倍。
不懂PLC的工作原理和数据类型,怎么办?|字符串|fx|寄存器|存储器|...
实数(浮点数数据)在三菱FX系列中,采用二进制进行实数运算,采用10进制进行实数监控字符串常数最多32位字符长度位8位,所以D100(16位)可以代表两个字符字符串的数据,从指定的位置开始(D100或者M100开始都可以),当碰到OOH代码(也就是NULL代码,需要16位)的时候,表示字符串结束,如果没有碰到OOH或者只碰到一般,是...
PHP数据类型,运算符,基础介绍
·当整数运算的结果超出整数的范围后,会自动转换为浮点数。整数的范围,在32位系统下,大约正负20多亿字符串类型stringjs中,虽然有2种字符串表达形式,但也应该理解为是一种字符串:varstr1=‘单引号字符串’varstr2=“双引号字符串”;...