【华安证券·金融工程】专题报告:RSAP-DFM:基于连续状态的动态...

2.在神经网络训练框架中,我们提出了双重状态转换结构,并将其应用于动态因子模型(DFM),这是首次明确描述宏观经济状态如何影响股票回报,而不是以黑箱方式处理;此外,我们也是首次在连续区间而非离散区间执行状态转换。使用真实股票市场数据进行了广泛的实验。在A股市场数据集上的实验表明,实验表明模型的(SOTA)性能优越,...

电视信号传输的数字化变革:模拟到数字的华丽转身

量化:采样得到的瞬时值仍然是连续的模拟量,量化则是将这些模拟量转换为有限个离散的数值。量化的过程会引入一定的误差,但通过合理选择量化级数,可以控制误差在可接受的范围内。编码:最后,将量化后的数值用二进制代码表示,就完成了模拟信号到数字信号的转换。常见的编码方式有脉冲编码调制(PCM)等。三、模拟信号转换...

汽车、机械等离散制造企业的主数据如何管理

另外要根据标准、归类、匹配、转换、调整、去重、补充、验证等进行清洗操作,最终达到精准、精确、完整一致、有效、唯一的数据集合。2.主数据汇聚:满足制造行业的BOM数据管理亿信华辰睿码主数据管理平台提供了内置的行业模板,支持模板导入,让模型搭建更加简单快捷。同时,提供满足离散制造行业的BOM数据管理,提升离散制造行...

【求是缘推荐】培训通知|祁亮|ΔΣ型模数转换器设计

Delta-Sigma模数转换器(DS-ADC)通过过采样和噪声整形特性可以有效抑制带内量化噪声,进而实现高精度。DS-ADC可以通过离散时间(DT)或者连续时间(CT)方式实现。(1)离散时间型DS-ADC通过开关电容的方式实现,自身鲁棒性强。因此,其广泛应用于低速(KSPS)、高精度(24位及以上)信号链采集中;(2)连续时间型DS-ADC通...

音乐的指纹:听歌识曲app是怎么识别音乐的?算法原理揭秘

这个把连续的声音波形转化为离散数字信号过程就叫做采样。采样率决定了信号的捕捉效果。采样率越高,点越密集,原始声音被保留得越完整。下图从左到右展示了采样率由低到高的声音还原效果。根据Nyquist-Shannon定理,为了捕捉到人类可听的频率(20Hz-20,000Hz),采样率需要是其两倍,因此常用44,100Hz的采样率...

客户案例 | 多通道数模转换器ADC动静态参数测试解决方案

模数转换器Analog-to-DigitalConverterADC的原理:通过采样、量化以及编码电路,将输入的连续模拟信号变换成离散的数字信号(www.e993.com)2024年11月14日。采样将信号在时间上离散化,量化将信号在幅度上离散化。▲模数转换器原理示意图ADC芯片追求的主要指标有采样率和垂直分辨率,采样率与垂直分辨率受到器件工艺的制约。对应不同的应用场景,ADC通过...

西安交通大学教授:微纳制造技术的发展趋势与发展建议

4)加强产学研结合与技术转化,促进产业链协同发展,提升整体产业竞争力建立多种形式的产学研合作平台,如联合实验室、研究中心和技术联盟等,汇聚高校、科研院所和企业的力量而形成合力,共同攻克关键技术难题。通过项目合作,推动高校和科研院所的前沿成果快速转化为企业实际应用,实现科研资源共享和成果快速转化,推动技术孵化和...

市场薪酬调研:如何确保我们的薪酬竞争力?

根据分析需要调整数据形式或结构。（2.2）方法：（2.21）离散化：将连续变量转换为离散变量（如将薪酬水平划分为不同等级）。（2.22）编码：对分类变量进行编码处理（如将岗位类型转换为数字代码）。（2.23）数据聚合：将多个相关数据项合并为一个综合数据项（如计算总薪酬、平均薪酬等）。（3）数据可视化...

智能汽车如何进行数据闭环?

数据预处理的第一步是将这些数据转换成统一的格式(格式化),以便于进一步的处理。其中时间戳需要统一格式以同步不同源的数据,传感器读数可能需要转换成相同的量纲或单位系统。车端数据可能由于技术问题或信号干扰而出现缺失。数据清洗需要识别这些缺失值,并根据缺失的机制剔除或者补全。对于传感器读数偏差或数据录入错误。需...

号称“音乐界ChatGPT”:Suno是怎么诞生的?会如何影响音乐产业?

「音频不像单词那样是离散的,」Shulman解释说。「它是一种波,是一种连续的信号。」高品质音频的采样率通常是44kHz或48kHz,这意味着「每秒处理48,000个Token」,他补充道。「这是个巨大的挑战,对吧?因此,你需要想办法将其简化为更合理的处理方式。」但是,具体该怎么做呢?「这需要大量的工作,许多启发...