车路云一体化插上“北斗”翅膀 信息发展的自动驾驶技术路径与实践
在“两客一危一货”重点车辆管理中,信息发展利用其车路云一体化技术,帮助实现L2+级别的自动驾驶功能,确保这些高风险运输任务更加安全、高效。该系统通过终端设备实时监控车辆状态,结合北斗高精度定位和车联网(V2X)技术,实现了车辆行驶中的精准定位和信息传输。通过对车辆位置、速度、行驶路线等数据的实时采集和分析。...
自动驾驶竞赛生死时速:中美“土洋萝卜”谁将主宰未来?|甲子光年
同时,Apollo自动驾驶开放平台10.0即将发布,将搭载百度最新的自动驾驶大模型ADFM(AutonomousDrivingFoundationModel),这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。「甲子光年」观察发现,随着自动驾驶技术不断迎来突破,无人驾驶出租车业务安全优势凸显,降本路径清晰,这场全球竞赛正提速进入白热化阶段。
重磅!特斯拉发布多项新技术:无人驾驶出租车、完全自动驾驶
在本次活动发布之前,特斯拉就进行了广泛预热,并将”We,Robot”发布的这天定位为“将是载入史册的一天”。虽然整场发布会比较简短,马斯克也并未进行相关的技术讲解,更多的是聚焦于新技术和新产品的发布和亮相,但无论是Cybercab、Robovan,还是可实现完全自动驾驶的FSD、以及新一代人形机器人,几乎都刷新了世界对于AI...
激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
为此,部分自动驾驶企业正在尝试将纯视觉方案与其他传感器融合,以弥补其在感知精度和鲁棒性方面的不足。例如,通过与毫米波雷达的融合,纯视觉方案可以获得更准确的距离信息,从而提升自动驾驶系统的整体性能。融合感知技术趋势3.1融合感知技术的必要性随着自动驾驶技术的发展,单一传感器方案在应对复杂驾驶场景时逐渐暴露出...
科普| 自动驾驶环境感知传感器大解析
自动驾驶三大核心技术分别是环境感知、融合决策、线控执行。其中,环境感知作为自主行驶的基础和前提,是自动驾驶发展的第一个关键环节,其核心在于使自动驾驶系统更好的模拟、最终超越人类驾驶员的感知能力,准确的感知并且理解自身及周围的交通环境。环境感知是一个复杂的系统,它需要多种车载传感器实时获取周边环境的信息,...
绿色出行新时代:自动驾驶为伴,启程共筑绿色梦想的绿色家园
自动驾驶的核心技术包括传感器、人工智能、机器学习、地图和定位等(www.e993.com)2024年10月18日。这些技术的结合使得车辆能够感知周围环境、实时判断并做出反应,从而实现安全、准确的行驶。这一技术的普及,将使得人们的出行方式更加灵活,减少对私家车的依赖,助力绿色出行的实现。自动驾驶与绿色出行的结合,主要体现在以下几个方面:首先,bingjoy....
聊聊自动驾驶离不开的感知硬件
激光雷达还能够通过与高精地图的匹配,实现精确的自定位。相比于GPS,LiDAR的定位精度要高得多,特别是在城市街道、隧道等GPS信号较差的环境中,激光雷达能够发挥更为稳定的定位作用。4)道路轮廓和特征识别激光雷达可以精确地检测道路的轮廓、坡度和其他物理特征,从而为自动驾驶系统提供关于行驶路径的更多细节信息。这对于...
自动驾驶传感器如何进行数据融合?
自动驾驶感知模块中传感器融合已经成为了标配,只是这里融合的层次有不同,可以是硬件层(如禾赛,Innovusion的产品),也可以是数据层(这里的讨论范围),还可以是任务层像障碍物检测(obstacledetection),车道线检测(lanedetection),分割(segmentation)和跟踪(tracking)以及车辆自身定位(localization)等。
脑科学融合端到端,自动驾驶迎来Next Level?
纽劢科技CEO徐雷表示,智能驱动指的是将脑科学与自动驾驶相结合,摸索端到端演进的下一个NextLevel。在上海,Nullmax纽劢科技推出了最新技术方案:NullmaxIntelligence(以下简称NI),基于端到端的架构,采用了多模态大模型和安全类脑。将脑科学与自动驾驶结合,并将之融入到端到端的智驾方案中,Nullmax纽劢科技...
宏英智能:目前在乘用车自动驾驶领域开发了高精度融合定位终端以及...
宏英智能(001266.SZ)5月21日在投资者互动平台表示,公司积极关注无人驾驶领域的前沿技术与市场需求,公司目前在乘用车自动驾驶领域开发了高精度融合定位终端以及域控制器,在农业机械领域开发了适配的无人驾驶系统。(记者毕陆名)免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。