2024-04-03:在一个小城市里,有 m 个房子排成一排, 你需要给每

输入:houses=[0,0,0,0,0],cost=[[1,10],[10,1],[10,1],[1,10],[5,1]],m=5,n=2,target=3。输出:9。答案2024-04-03:来自左程云。灵捷3.5大体步骤如下:minCost1函数:1.首先,创建一个三维数组dp,用于记录状态转移的结果。dp[i][k][c]表示将前i个房子涂色...

以图灵机为师:通过微调训练让大语言模型懂执行计算过程

Zhouetal.(2024)[9]结合了四种技术(FIRE位置编码、随机位置编码、反向格式(R2L格式)和索引提示)开发了一种新模型,该模型在两个整数加法问题上实现了2.5×的长度泛化能力。方法描述该工作设计了一种可以使LLM学习模拟图灵机执行的框架CAEF。图灵机中的转移函数(transitionfunction)描述了基于当...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

有了这个输入句子的整数表示,可以使用嵌入层将每个单词转换为向量。为简化演示,我们这里使用3维嵌入,但在实际应用中,嵌入维度通常要大得多(例如,Llama2模型中使用4,096维)。较小的维度有助于直观理解向量而不会使页面充满数字。由于句子包含6个单词,嵌入将生成一个6×3维矩阵。vocab_size=50_000torch.manu...

在华为想休息一天太难了。。

输入:nums=[1,2,0]输出:3解释:范围[1,2]中的数字都在数组中。思路解析根据题意我们可以知道,如果数组的大小为n,那么数组中的正整数的范围为[1,n]。比较简单的方法是把数组中的元素放到hashset中,然后依次从小到大去hashset中寻找区间[1,n]中的正整数,区间[1,n]中第一个不存在于hashs...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

以机器翻译问题为例,引入注意力机制可以将解码器每一个时间步的输出作为query,与编码器的每一个时间步的隐状态进行匹配,获得一个以与query的相关性为权重的加权隐状态作为上下文信息,作为编码器的补充输入进行下一个时间步的输出预测,提高翻译任务的准确度。这意味着解码器需要在每一个时间步都对输入...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

在每个任务中,求解器首先被呈现一些输入网格(通常是3-5个)和一组相应的输出网格(www.e993.com)2024年11月16日。每个网格包含10种颜色之一的像素,用整数0-9表示,并以黑色“背景”为背景。网格大小在每个任务之间以及在任务内部都有所不同。图2和图3显示了一些ARC任务的示例。每个任务代表从输入到输出网格的一些常见转换。系统必须推理训练对...

云计算开发:Python练习实例-输入一个奇数,求整数

题目:输入一个奇数,然后判断最少几个9除于该数的结果为整数。程序分析:999999/13=76923。程序源代码:以上实例输出结果为:

IM通讯协议专题学习(一):Protobuf从入门到精通,一篇就够!

该程序由两部分组成。第一部分被称为Writer,第二部分叫做Reader。Writer负责将一些结构化的数据写入一个磁盘文件,Reader则负责从该磁盘文件中读取结构化数据并打印到屏幕上。准备用于演示的结构化数据是HelloWorld,它包含两个基本数据:1)ID:为一个整数类型的数据;2)Str:这是一个字符串。4.3书写...

完胜GPT-4,秒杀闭源模型!Code Llama神秘版本曝光

例如:输入:s=「hello」输出:「ello」GPT-3.5完成,CodeLlama没有完成——2:1第三题使用Python完成这个任务,给定一个整数数组nums,将所有0移至其末尾,同时保持非零元素的相对顺序。请注意,您必须就地执行此操作,而不制作数组的副本。例如:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]...

AIGC教程:Stable Diffusion精进,如何训练特定画风LoRA模型?_腾讯...

如果想要训练特定风格,你可以在这里增加前缀,比我们这里输入“VOFANstyle”,但我并不只是用它来训练这一位美术师的风格,所以我选择留空,这里是我选择的配置:说明文字处理完成之后,回到文件夹,就可以看到每张图片都有了一个txt说明文档:我用来编辑说明文字的工具是VisualStudioCode,可以看到这个界面,打开一个图片...