StataNow更新 | 线性回归的贝叶斯变量选择
我们要的结果变量是diabetes,我们对其他10个变量进行回归分析。我们假设并非所有协变量都具有同等重要性,并且通过执行变量选择,我们可以实现更有效的推理和更好的预测。使用bayesselect执行贝叶斯变量选择与Stata中的任何其他回归一样简单。我们使用bayesselect的默认规范,并且我们添加的唯一选项是rseed()以实现可重复性。...
不可检测即不可传播?新研究指出西南某市男男性行为者的知识缺失...
在多变量逻辑回归模型中,有四个变量与U=U知识的准确性显著相关,包括:性行为中的物质使用(ORm=1.96,95%CI:1.13–3.41)、HIV检测(ORm=2.07,95%CI:1.14–3.77)、HIV相关知识(ORm=1.41,95%CI:1.14–1.74)以及对HIV感染风险的感知(ORm=1.11,95%CI:1.02–1.21)。表4.成都市男男性行为者准确U=...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
为降低一般遗漏变量对研究结果的影响,参照已有研究,将影响村民参与乡村数字治理行为的众多因素纳入控制变量中。借鉴已有研究,采用Logit模型进行回归,并将结果(表5)与前述Probit模型的回归结果进行对比。结果表明,政治环境、经济环境、社会环境、技术环境、自我效能感、结果效能感均在1%的水平上对村民参与乡村数字治理的受邀...
关于中国消费者行为变化的事件研究
需要说明的是,上述回归的控制变量系数虽然在统计学意义上不显著(主要由回归样本量较低和控制变量显著性部分被关键自变量吸收导致),但其大致方向与现实中体感基本相符。一方面,当地常住人口的流动与消费总量变动正相关,病床数对数也与消费增速正相关,即病床数越多、社会保障条件越好的地区居民的消费倾向越高。另一方面,城...
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
其中,y为随机变量,x1,…,xp(p≥2)为确定性的自变量,ε~N(0,σ2)为随机的误差项,β0,...,βp为回归系数。则多元线性回归模型的目标函数为:**minβ||y-Xβ||2在其中加入L1范数惩罚项则得到具有变量选择特征、可以得到稀疏解的Lasso回归模型:...
定量研究必须了解的五种变量
演员:调节变量特长:跟自变量飚戏心理学中的定义:能够改变自变量对因变量的影响,即在调节变量的不同条件下,自变量对因变量影响不同调节变量的存在,使得我们能够分析自变量对因变量的影响方向和作用强弱(www.e993.com)2024年10月21日。比如我们昨天选的调节变量是“人际圈中的女性数量”,在加入这个因素后,我们发现人际圈中女性数量少的人,生...
旧文新读 | 我国住房保障模式选择与政策优化:政府如何权衡“倒U...
根据建立的回归方程及表2中的数据,我们得到表3中的估计结果。当模型中加入其他变量后⑨,人均GDP与住房保障支出比重的关系一致,回归的结果依然支持表2中的结论,即住房保障支出与社会经济发展的关系展现为一个倒U曲线的变动规律。首先,在临界点之前,政府住房保障支出占GDP比重与人均GDP正向相关,即随着人均GDP的增长,...
贾康 郭起瑞 | 数字普惠金融对农业新质生产力的影响研究
(1)式中:ANQPit为第i个省份在时间t期农业新质生产力指数,DIFit为第i个省份在时间t期数字普惠金融指数,X为一系列控制变量,τi为个体固定效应,εit表示随机干扰项,α0表示常数项。为了进一步厘清数字普惠金融影响农业新质生产力的传导机制,在基准回归模型的基础上,建立如下计量模型:...
外汇商品 | 货币危机理论与预警模型梳理新兴市场危机预警模型之三
危机预警的方法可以大致分为用非参数模型构建的信号法和用Logit或Probit参数模型构建的回归法。信号法尝试为指标寻找“最优临界值”,综合多个指标的预警信号得出预测结果。回归法根据对样本内数据的回归确定自变量系数和显著性水平,再用样本外数据的因变量估计值测算危机发生概率。
中国家庭财富不平等的趋势、来源与驱动机制(2010—2020)
基于CFPS数据库所提供的家庭债务信息,我们可以构建“资产性债务”和“非资产性债务”两个变量(单位:万元)。其中资产性债务是指家庭在金融资产和住房资产上的债务,非资产性债务主要是由消费债务构成,比如教育债务、医疗债务等。在回归分析时,我们将上述变量的自然对数纳入模型中。