过去两周最重要的 AI 内容都在这里了:AIGC Weekly #89
??mini在某些方面确实更好,只是世界知识不够多??o1模型即将支持更大的输入上下文??o1本身是有多模态能力的??CoTtoken不会被公开??提示可以影响模型思考问题方式??强化学习(RL)用于改善o1中的CoT,GPT-4o无法仅通过提示匹配其CoT性能??正在为模型添加广泛的世界知识上周在中文AI圈子...
生成式人工智能的主体性问题_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
同时,由于无法从预训练的海量数据中界定大语言模型的个体性边界,以及模型尚不具备直接对接现实世界的行动能力,传统主体性概念无法适用于生成式人工智能与人类之间的新交互形态,限制了我们对包括人工智能在内的不同实体所表现出的主体性特征的理解。由于人类语料包含了丰富的知识、多样的社会文化意义、创造新概念的修辞方法...
清华团队推出首个生成式城市世界模型 UrbanWorld|大模型论文日报
由于所有模态数据对的稀缺性,他们建议重新映射并绑定各种预训练专业模型的空间,而不是从头开始训练大型模型。这种方法通过间接增加模型参数和所见数据量来实现“扩展”。为了有效整合各种空间,他们通过学习路由动态地为不同空间分配权重,其目标有两个:跨模态整体对齐和语言表征解耦。值得注意的是,由于绑定和路由空间都只需...
社交出海旗舰「MICO WORLD」:外派机会丰富,产研、运营仍缺人
Jack:面试考察有三个关键点:服务与影响人的能力,跨文化管理与协调能力,自我驱动力。做好海外业务需要高情商和耐心,以及有能力和好奇心去加强对当地文化的深刻理解。自驱力也非常重要,中东是个需要长期主义者的地方,不坚持下来,也很难拿到最大的果实。职场Bonus:应聘时的语言门槛究竟有多高?Jack:大部分场...
最大405B:Llama-3.1 发布,第一时间详解
在后期训练中,Llama通过进行多轮对齐来生成最终的聊天模型。每一轮都涉及到监督微调(SFT)、拒绝抽样(RS)和直接偏好优化(DPO)。使用合成数据生成绝大部分的SFT示例,多次迭代以生成质量更高的合成数据,覆盖所有能力。开源官方文档HuggingFaceGitHub...
人类抖M计划:如何造出一个会反叛的机器人?
这就够了吗?不够(www.e993.com)2024年10月17日。以上四点要想发挥作用,似乎还有个更底层的先决条件,那就是:她得清晰地知道“我”是谁!一旦定义了“我”,后面的所有追问才会像多米诺骨牌一样被依次推倒:“我靠什么活着?”“我活着的意义是什么?”“我怎么才能活的更好?”...
AI顶会ICLR,今年只有一家中国大模型公司受邀演讲|模态|ai|实验|...
这个方法可以说是改变了视觉语言模型的训练范式,从浅层对齐转向深度融合。值得一提的是,CogVLM还被StableDiffufion3用来做了图像标注。基于此,智谱AI团队在本次特邀演讲环节中,更多地介绍并亮出了近期的前沿成果。例如CogView3,是一个更快、更精细的文生图模型。
通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读
04此外,理解、对齐、失控与自主等概念在AGI研究中具有重要意义。05最后,研究者需在充分了解前人工作的基础上独立思考,包容多种可能的理论和技术路线。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考徐博文美国天普大学PhD在读导语:当人们说大语言模型出现“幻觉”(hallucination),是期待它不犯错,还是只能“犯和人一样...
浙大&中科院让Agent学会自我进化,玩德州扑克心机尽显
其次,为了更新WorldModeling和BehavioralGuideline,Agent-Pro设计了一个Policy-levelReflection过程。与Action-levelReflection不同,在Policy-level的反思中,Agent-Pro被引导去关注内在和外在信念是否对齐最终结果,更重要的是,反思背后的世界模型是否准确,行为准则是否合理,而非针对单个Action。
当AI欺骗AI,谁为狂飙的机器学习保驾护航?
表1:对流行的对齐议程的主观风险矩阵(见下一节),使用辅助系统来协助对齐主要机器学习系统,这些主系统是会最终部署的。我们最关注辅助系统,因为这可能会影响主系统的对齐。相比之下,一个已对齐但易受对抗性利用的主系统不一定会构成危险,尤其是如果主系统可以递归地自我改进以修复自身。就算是超智能系统也可能无法达...