高并发业务下的库存扣减方案
--1.获取库存扣减记录缓存keyKYES[2]=hot_{itemCode-skuCode}_deduction_historylocalhot_deduction_history=KYES[2]--2.使用RedisClusterhashtag保证stock和history在同一个槽localexist=redis.call('hexists',hot_deduction_history,ARGV[2])--3.请求幂等判断,存在返回0,...
这些年背过的面试题——个人项目篇
//推荐使用redis+lua脚本Stringlua="ifredis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1]thenreturnredis.call('del',KEYS[1])elsereturn0end";Objectresult=jedis.eval(lua,Collections.singletonList(lockKey)3、一个题目被多个人抢答利用redis来实现乐观锁(抢答),好处是答错的人不影响状态,...
如何使用Redis实现电商系统的库存扣减?
将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。基于数据库单库存第一种方式在所有请求都会在这里等待锁,获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用,但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里,导致请求超时,进而整个系统雪崩;而且会频繁...
Redis 真得那么好用吗?
我们需要使用Redis的原子操作来实现这个“单线程”。首先我们把库存存在一个列表中,假设有10件库存,就往列表中push10个数,这个数没有实际意义,仅仅只是代表10件库存。抢购开始后,每到来一个用户,就从列表中POP一个数,表示用户抢购成功。当列表为空时,表示已经被抢光了。因为列表的POP操作是原子的,即使有很...
Redis实战11-实现优惠券秒杀下单
一:基本的秒杀实现下单时候需要判断:1:秒杀是否开始或结束,如果尚未开始或者已经结束则无法下单;2:库存是否充足,不充足无法下单业务:根据上图逻辑,我们可以得到代码相关逻辑:1:查下优惠券、2:判断是否秒杀开始;3:判断秒杀是否结束;4:判断库存是否充足;5:扣减库存;6:创建订单;...
电商库存系统设计案例详解(下)
K=sku_leaved_amount_{sku_id}V=剩余的库存数值流水(hash结构)K=inventory_flow_{sku_id}hash—K=订单明细id(不同业务场景的全局性id,用来做幂等控制)hash—V=本次购买的数量购物车下单,多个sku批量扣减,需按单个sku循环发起Redis调用(www.e993.com)2024年10月22日。但多个Redis命令无法保证原子性。可采用lua,将这...
Redis在秒杀场景的作用
每个秒杀请求都会查询库存,而请求只有查到有库存余量,后续的库存扣减和订单处理才会被执行。所以,该阶段最大并发压力在库存查验。就需使用Redis保存库存量,请求直接从Redis读库存并查验。库存扣减和订单处理是否都可交给后端DB执行?订单处理可在DB执行,但库存扣减操作,不能交给DB。
我只是下了个订单,鬼知道我在微服务里经历了什么?
商品总得有库存吧,库存就暂时跟商品放一起吧,什么仓储物流先别管,就当作是虚拟商品好了,反正题目也没说不能是虚拟商品。^_^购买成功了,那就必须有订单吧,加个订单模块,下完单总得支付吧,不付钱人家凭什么把东西给你,那就得有个支付模块。简单粗暴,四个模块,如上图:...
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖,看这篇文章就够了
总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商品的库存数量加载到Redis缓存中;接收到秒杀请求时,在Redis中进行预减库存,当Redis中的库存不足时,直接返回秒杀失败,否则继续进行第3步;将请求放入异步队列中,返回正在排队中;服务端异步队列将请求出队,出队...
秒杀架构设计的 7 种技巧思路
nginx开启gzip压缩,压缩静态资源,减少传输带宽,提升传输速度或者使用Varnish,把静态资源缓存到内存当中,避免静态资源的获取给服务器造成的压力异步处理redis抢单成功后,把后续的业务丢到线程池中异步的处理,提高抢单的响应速度线程池处理时,把任务丢到MQ中,异步的等待各个子系统处理(订单系统、库存系统、支付系统、...