R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型
上述矩阵行表示真实值,列表示预测值,第一列和第一行代表不违约,第二列和第二行代表违约。假如该算法正确分类时,则没有分配代价。图6是加入代价矩阵的模型分类结果汇总。实际值预测值行合计不违约违约不违约76000.38077000.38515300违约10000.05037000.1854700列合计86001140020000表5相较于前面的结果,在加入代价矩阵后...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
计算投资组合预期收益率ex,通过矩阵乘法将too转置后与权重qo相乘。exr=apply(ex,2,sum)exr对ex的每一列求和,得到预期收益率的向量exr。以上包含了读取数据、投资组合分析的过程。对第二个类数据集进行分析:读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并...
R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化
下面,我们介绍一种R语言中可视化相关性矩阵的方法(corrplot包)。1安装corrplot包install.packages(corrplot)library(corrplot)然后,我们使用R中的例子数据mtcars计算相关性矩阵。data(mtcars)mtcars1计算cor=cor(mtcars)1计算相关性矩阵corrplot(cor,method=circle,type=full,order=hclust)cor相关性矩阵me...
用R语言做数据分析——散点图矩阵
legend.plot选项表明在边界加图例,而boxplots选项用于绘制边界箱线图。散点图矩阵R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,例如,我们创建一个包含mpg、disp、drat和wt四个变量的散点图矩阵:从图中可以看到所有指定变量间的二元关系。值得注意的是,主对角线的上方和下方...
R语言基础教程之矩阵
矩阵计算使用R运算符对矩阵执行各种数学运算,操作的结果也是一个矩阵。操作中涉及的矩阵的尺寸(行数和列数)应相同。加减乘除都可以。>x<-matrix(3:11,nrow=3,byrow=T)>y<-matrix(1:9,ncol=3)>x[,1][,2][,3][1,]345[2,]678[3,]91011>y[,...
再创新高!生命科学领域最新赛道,必将突破历史科研难题!
(3)R语言tidyverse(4)R语言正则表达式;(5)代谢组学数据过滤;(6)代谢组学数据Scaling原理与R实现;(7)代谢组学数据的Normalization;(8)代谢组学数据清洗演练;D2在线代谢组分析网页Metaboanalyst操作(1)用R将数据清洗成网页需要的格式;...