概率建模和推理的标准化流 review2021
雅可比矩阵是一个下三角矩阵,其对角元素是z的每个D元素的变换器的导数。由于任何三角矩阵的行列式等于其对角元素的乘积,因此可以按照以下方式在O(D)的时间内计算的对数绝对值行列式:雅可比矩阵的下三角部分——这里用L(z)表示——是不相关的。变换器的导数可以通过解析计算或自动微分计算,具体取决于实...
人工智能教程(三):更多有用的 Python 库 | Linux 中国
迹是矩阵的对角线(也称为主对角线)元素的和。矩阵A的主对角线元素是1、5和88,所以输出的值是94。7.打印A的行列式(determinant)。当执行代码的结果是-237.00000000000009(在你的电脑中可能略有区别)。因为行列式不为0,所以称A为非奇异矩阵(non-singularmatrix)。8.将矩阵A的逆(inverse)...
怎样迭代求解线性方程组?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
基于这个非常简单的思路,高斯想出了一个点子,将线性方程组的系数方阵程式化系统性地化约成主对角线下方的元素全为零的上三角矩阵,这样新的等价的线性方程组的最后一个方程只含一个未知数,倒数第二个方程含有两个未知数,如此等等。因而,通过所谓的“回代法”,从最后一个方程解出唯一的未知数,然后将它的值代入到...
100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
(★☆☆)(提示:NaN=notanumber,inf=infinity)(提示:NaN:不是一个数,inf:无穷)#表达式#结果0*np.nannannp.nan==np.nanFalsenp.inf>np.nanFalsenp.nan-np.nannan0.3==3*0.1False18.创建一个5x5的矩阵,并设置值1,2,3,4落在其对角...
【数学史】矩阵和线性代数原来是这么来的
阿瑟·凯莱(ArthurCayley)被公认为矩阵论的奠基人。他开始将矩阵作为独立的数学对象研究时,许多与矩阵有关的性质已经在行列式的研究中被发现了。但是对矩阵进行系统性研究,即矩阵代数是在1855年由凯莱的研究工作发展而成。凯莱研究了线性变换的复合,并定义了矩阵乘法,以便复合变换的系数矩阵刚好为矩阵乘以矩阵...
「图解线性代数」-以动画方式轻松理解线性代数的本质与几何意义
向量(1,1.5)在变换后的位置,其实就是变换后基向量的线性表示,也可以看到矩阵的乘法是如何计算的:类似对于(-1,-3)变换后的位置,也是一样的计算方法:可以再次观察上面动画来体会,验证算出的结果.下面再看其他的变换矩阵这里矩阵A的对角线中(0,2)含有一个0的情况,观察下面动画:...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
18.创建一个5x5的矩阵,并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置(★☆☆)(提示:np.diag)Z=np.diag(1+np.arange(4),k=-1)print(Z)19.创建一个8x8的矩阵,并且设置成棋盘样式(★☆☆)(提示:array[::2])Z=np.zeros((8,8),dtype=int)...
「Deep Learning」读书系列分享第二章:线性代数 | 分享总结
方阵就是,对于一个M×N的矩阵,M等于N就是个方阵。单位矩阵,对角线全部都是1;对称,转置后矩阵不变;秩和迹。秩对应的一个概念叫线性表出,也就是矩阵里面的每一行或者是每一列,选定一个方向(要么是行要么是列),取其中一列,跟其他的列做加减和数乘(只能是这两种操作),其中任意一列要不能由其他列的线...
线性代数知识汇总
对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.本节主要考虑如何用低阶行列式来表示高阶行列式.3.矩阵3.1矩阵的定义3.1.1矩阵与行列式的区别3.2特殊矩阵3.3矩阵与线性变换3.4矩阵的运算3.4.1矩阵的加法行列式与矩阵加法的比较:3.4.2数乘矩阵...