深度报告:ChatGPT引发的大模型时代变革!|算法|机器人|物联网|人工...
2023年2月27日 - 网易
大模型采用“预训练+下游任务微调”的方式,首先从大量标记或者未标记的数据中捕获信息,将信息存储到大量的参数中,再进行微调,极大提高模型的泛用性。2)具备自监督学习功能,降低训练研发成本。我们可以将自监督学习功能表观理解为降低对数据标注的依赖,大量无标记数据能够被直接应用。这样一来,一方面降低人工成...
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职场总结 19种高效检索干货——以出海类市场调研为例
2022年6月30日 - 网易
2)善用eagle及其他软件工具作为需要管理大量竞品资料的打工人,eagle是我最推荐的初阶工具,没有之一。一方面可以收录图片原链接给网址收藏夹减压,另一方面其基于本地的信息管理,能在提高工作效率的同时复盘。我们每天要接触各种各样的信息,如何给这些信息有效的分流管理以延伸其复利效应,某个程度上就如目录般在日常...
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智能汽车产业143页深度报告:变革已至,百年产业秩序重塑
2021年9月11日 - 百家号
力通过机械连接装置传导到执行机构,在液压/气压等装置的辅助下完成相关动作;线控底盘系统的差别在于当驾驶者做出以上相关动作时,各个位置传感器将力信号转化为电信号,传导至ECU后计算出所需要的力,然后由电机驱动执行机构完成相关动作。
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人工智能行业深度报告:ChatGPT引发的大模型时代变革
2023年2月27日 - 新浪
大模型采用“预训练+下游任务微调”的方式,首先从大量标记或者未标记的数据中捕获信息,将信息存储到大量的参数中,再进行微调,极大提高模型的泛用性。2)具备自监督学习功能,降低训练研发成本。我们可以将自监督学习功能表观理解为降低对数据标注的依赖,大量无标记数据能够被直接应用。这样一来,一方面降低人工...
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智能汽车产业变革已至,百年产业秩序重塑|自动驾驶|智能驾驶|...
2021年9月21日 - 网易
包含渐进式和跨越式两大实现路径,其中渐进式以传统车企和造车新势力为代表,实现从L0到L5自动驾驶逐级进阶,目前处于ADAS加速渗透、L3自动驾驶初步导入阶段,特斯拉相对领先,下一步拓展方向将主要体现在城市道路应用场景拓展及功能连续性提升;跨越式以科技初创企业为代表,典型如谷歌Waymo、百度Apollo...
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