2024医疗人工智能:生成式AI爆发,医疗AI走到新的十字路口

1.伴随标准化医疗数据获取难度的降低，市场需求全面主导影像AI的研发方向。肺癌在我国恶性肿瘤中发病率和致死率均居首位，每年死于肺癌的病人大约是65万。因此，医疗体系对于心血管AI、肺癌AI的强烈需求驱动企业围绕对应疾病进行研发。2.以脏器为目标的诊断取代了以单一病种为目标的诊断，驱动企业基于脏器进行全面布局。

人工智能技术进步和政策推动智慧医疗行业发展

凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。3、智慧医疗...

AI 浪潮下,医疗器械的发展与挑战

王广志教授介绍,当前,智能医疗器械技术创新与技术转化链条尚不完整;市场环境和对国产医疗器械产品的认知度不够;产业政策及政府对新产品应用的支持力度不足;国家有效监管、控制成本与鼓励创新之间难以形成平衡四大难题。他提到,业内一个较为夸张的说法是“超过95%的医疗器械创新都失败了”,这个数据并不准确,但可以从一定...

张洪滔|智能手术医疗事故中医师刑事责任的认定

强人工智能技术下,手术机器人成为手术的主体,但并没有成为刑事责任的主体,手术机器人在手术中发生医疗事故仍然需要医师承担刑事责任。以监督过失理论作为医师承担刑事责任的标准能够较为合理地应对手术机器人手术事故带来的风险。监督过失理论的应用分为结果的预见义务与结果的回避义务。在预见可能性的标准上,原则上医师应...

当AI 应用于医疗,有望带来哪些改变?

该平台融合AI技术,深入分析传感器数据,为每位患者量身定制个性化的健康数据基准,以此精准监测病情变化,及时锁定病情可能恶化、需要特别关注的患者。在这个智能医疗系统中,AI充当了医生的“千里眼”和“顺风耳”,使得高质量医疗服务跨越地理界限,直达患者家中,进而提升治疗效果。

积极应对医疗人工智能的法律风险

医疗人工智能依托强大的数据挖掘和深度学习能力，能够自主得出诊断结论和推荐治疗方案，广泛而深刻地影响着医疗决策的过程和结果，并且在速度、精准度方面具有强大优势，能够在相关领域提升诊疗水平、缓解医疗资源紧张的问题(www.e993.com)2024年11月11日。科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。医疗人工智能的发展，为我们呈现了一个美好前景。与此...

探索“人工智能+医疗”创新实践的滨州路径

通过探索“人工智能+医疗”,提高重大疾病的诊治水平,实现诊疗能力质的飞跃,满足重大疾病、重大公共卫生事件的紧急救治需求。要提高公共卫生系统防范重大传染病的能力,保证卫生健康系统具备全面应对可能出现的重大公共卫生事件的能力。要进一步深化医药卫生体制改革,增强改革对体系建设的牵引力和导向力。要持续推进“智慧助老...

北京:加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展

其中提出,加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展。支持医疗大模型开发和落地应用,推进数字疗法、人工智能辅助治疗等产品的研发应用,推动人工智能技术赋能新药研发。加快医疗、医保、药监等数据底座建设,精细化开展数据清洗和治理,推动数据流通。引导算力企业加大对人工智能医疗的支持,探索配置建设可信计算环境。

医疗人工智能的三个时代

我们预计,人工智能3.0将作为增强工具投入使用,最初将帮助解决医疗保健方面的问题,如文档记录负担。随着这些工具随后开始支持临床实践,临床医生也将参与其中,因此需要一个深思熟虑的监管框架,以帮助确保患者安全地从这项技术中获益。基础模型和生成型人工智能代表了人工智能能力的一场重大革命,为改善护理提供了巨大潜力...

AI赋能,医疗数智化转型“加速度”

而在政策层面也是支持不断。国家药监局确立人工智能、新型医用生物材料、高端医学影像和医疗机器人四大重点支持领域,破除产业发展的“堵点”和“难点”。根据国家药监局2024年7月发布的创新医疗(002173)器械获批清单,2024年以来国家药监局共批准创新医疗器械27个,涉及支气管导航操作控制系统、眼底病变眼底图像辅助诊断软件...