兴民智通:拥有基于LSTM神经网络的整车载重预测发明专利
公司回答表示:兴民智通(武汉)汽车技术有限公司拥有名称为“一种基于LSTM神经网络的整车载重预测方法”的发明专利。本文源自:金融界作者:公告君
莹观天下|诺奖得主的多彩人生:有人当过嬉皮士,有人才博士毕业7年
1982年,霍普菲尔德发表论文,介绍了他开发的神经网络模型。这个模型解释了神经元系统如何相互作用以产生稳定的记忆,被称为霍普菲尔德网络,正是这项研究帮助他获得诺奖。1986年,霍普菲尔德成为加州理工学院计算与神经系统博士项目的创始人之一。霍普菲尔德自1997年起担任普林斯顿大学教授。2006年,已离开物理学多年的他还成了...
人工神经网络 这些公司敏锐布局
当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家JohnJ.Hopfield和英国裔加拿大科学家GeoffreyE.Hinton,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。资料显示,人工神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习模型,旨在通过模仿大脑的工作方式来处理复杂的计算问题。
推动人工神经网络实现机器学习
1982年,霍普菲尔德发明了联想记忆,这类似于人们在相似单词中搜索不常使用单词的过程。他构建的网络可以基于存储信息重新创建模式,当为网络提供的是不完整或略微扭曲的模式时,这一网络可以找到最相似的存储模式。当时,霍普菲尔德利用了他的物理学背景来探索分子生物学的理论问题,在南加州帕萨迪纳加州理工学院,他找到了...
杰弗里·辛顿:“图灵诺奖双得主”、“AI教父”,至高荣誉加身,果然...
2006年辛顿在Science上发表文章揭开了深度学习的序幕。他率先将反向传播用于多层神经网络,发明了玻尔兹曼机,提出逐层初始化预训练方法和胶囊神经网络。这一工作被认为是深度学习时代的开端。辛顿利用他的网络模型在手写数字识别等任务上取得了优异的表现,这让学术界重新审视神经网络的潜力。
2024诺贝尔物理学得主:以神经网络为笔 书写AI时代新篇章
霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗(约合110万美元)的奖金,以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明,这些发现为当今的机器学习应用奠定基础(www.e993.com)2024年10月24日。1982年,霍普菲尔德在论文中提出了“霍普菲尔德网络”,旨在模拟人脑记忆的存储和检索过程。这个自联想记忆网络能够在部分或不完整输入下,通过动态调整神经元...
追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
来自约翰·霍普金斯大学医学院的神经科学家团队,领导者为IngieHong和RichardHuganir,发现钙离子通透的AMPA受体(CP-AMPAreceptor)在抑制性神经元(PV神经元)中的作用,能够显著抑制这些神经元对特定外部刺激的选择性反应。研究人员通过基因工程技术,设计了一种新的腺相关病毒载体,将小鼠大脑中的钙离子通透的AMPA受体替...
2024年物理诺奖授予人工神经网络:统计物理引发的机器学习革命
北京时间10月8日下午5点45分左右,2024年诺贝尔物理学奖颁奖,授予JohnJ.Hopfield和GeoffreyE.Hinton,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。这是复杂系统、统计物理中的经典模型“伊辛模型”(IsingModel)及其扩展引发的又一次诺奖。文末附带集智俱乐部关于统计物理、神经网络、人工智能...
大华股份获得发明专利授权:“神经网络模型测试方法、装置、存储...
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示大华股份(002236)新获得一项发明专利授权,专利名为“神经网络模型测试方法、装置、存储介质及电子装置”,专利申请号为CN202011148597.6,授权日为2024年9月6日。专利摘要:本发明提供了一种神经网络模型测试方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:将目标幅频图从目标领域映...
为人工神经网络学习奠基!2024诺贝尔物理学奖颁发给这两位科学家
北京时间10月8日下午,瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)与杰弗里·辛顿(GeoffreyE.Hinton),以表彰他们使用人工神经网络实现机器学习的基础发现和发明。人工智能的运作通常指的就是使用人工神经网络的机器学习,而这项技术最初是受到人类大脑结构的启发。在人工...