治理之智 | 梅夏英《复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式...

基于数字系统与线下社会生活系统同属于现当代复杂性科学所称之“复杂系统”,复杂性理论对于数字法的研究具有重要的借鉴意义,其中复杂系统理论中关于“自组织”“自适应”和“涌现”等现象的理论研究范式,契合当前数字系统和线下社会系统的发展和演化规律,故具有在此基础上探讨建立未来数字法研究范式的可能性。为建立数字...

数学悖论系列之八(统计学悖论)|定理|贝叶斯|概率论|统计量_网易订阅

相比之下,频率主义者对概率的解释会关注实验的观察结果,并得出结论,硬币可能是有偏差的,因为与反面相比,更多的投掷导致正面。但这一结论受到实验样本量小的限制,很难对硬币的公平性得出确定的结论。(2)进一步讨论①频率理论作用概率的频率理论广泛应用于各个领域,包括金融、医疗保健和社会科学。例如,在金融领域,...

重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...

自始至终,我们对推理和动态推理进行了隐含的区分。从广义上讲,推理是寻找某些数据模型的过程;这要么是生成该数据的分布,要么是某个过程生成被观察样本的随机变量的分布。另一方面,动态推理应该将数据生成过程的模型塑造为动态系统,给出数据演化的概率——换句话说,就是样本路径。由于专注于理论的一个简单案例,即...

奥数能力金牌级:DeepMind几何推理模型登上Nature,代码开源

由于语言模型擅长识别数据中的一般模式和关系,因此它们可以快速预测潜在有用的结构,但通常缺乏严格推理或做出解释。另一方面,符号推演引擎基于形式逻辑并使用明确的规则来得出结论,两者相互配合,共同构成了AlphaGeometry。AlphaGeometry的语言模型引导其符号推演引擎寻找几何问题的可能解决方案。一般的奥林匹克几何问题基于图...

2024上海公务员考试:行测判断推理之溯因推理

一、什么是溯因推理溯因推理是推测事件发生的原因的推理方法,一般是指从已知事实出发,运用一般规律性知识,推测事件发生的原因。例:小明最近体重上涨,猜测是因为甜品吃的多二、考查形式溯因推理有自己常见的加强和削弱角度,掌握它的角度能更快地选出答案。常见的削弱和加强角度如下:...

2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

1961年,美国生物化学家安芬森(C.B.Anfinsen)借助核糖核酸酶变性-复性实验得出结论:蛋白质初级结构决定高级结构(安芬森定律)(www.e993.com)2024年11月29日。安芬森定律清晰地说明蛋白质空间结构并非随机形成,而是根植于氨基酸的线性顺序,该定律成为蛋白质结构预测的理论基础。安芬森在1972年诺贝尔奖获奖感言中提出一个愿景:将来有一天仅从氨基酸序...

卡尔·弗里斯顿:基于自由能理论,构建未来的智能生态系统 | 智能...

诚然,在两个情境中,信念更新的过程是类似的。然而,前者仅是个人积累证据以更新后验信念;而后者却是基于有着共同语言和信念的共享生成模型,你们通过比较信念之间的相似性、推断共处的环境得出结论。这一共享的生成模型,极大地增强了对世界的可预测性,共享成为了相互理解的桥梁,构建了一个共同的信念空间。

本期荐读丨高考备考:高考关于归因能力考查的题目表述方法详解/和渊

归因能力是指依据生物学知识解释导致生物学现象或实验结果的原因,即给出相应的结果或结论要求学生推断或者追溯事件产生的原因。推理和归因互为逆过程,二者本质都是在探讨因果关系,只不过推理是从原因到结果,归因是从结果到原因。无论是推理能力还是归因能力,都要求学生秉持严谨的科学精神与科学态度,基于生物学事实和...

AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮

此后AI研究者发展出了多种基于逻辑规则、概率推理等模拟智能的方法。其中,机器学习是人工智能的一个重要领域,它通过让计算机系统从数据中学习和发现规律[2],进而做出预测或决策,而不需要明确的编程指令。根据训练过程中是否使用标记数据或进行反馈,机器学习又包括监督学习、无监督学习和强化学习。近年来,AI取得的许多...

人类为何找不到外星人?是他们主动隐藏了,还是被宇宙过掉了?

基于这样的推理，我们似乎可以得出结论：宇宙中应该存在着大量的地外文明，甚至可能存在比人类更为高等的文明。然而，现实却与我们的预期大相径庭。尽管人类不断向宇宙深处发送探测信号，尝试寻找地外文明的踪迹，但至今仍未获得任何确凿的证据。这不禁让我们陷入沉思：难道宇宙中的生命真的如此稀缺？还是我们的搜索方法...