100种分析思维模型之:统计思维
③参数与统计量参数是描述总体特征的数值。例如,总体均数、总体标准差、总体相关系数等。统计量是通过样本数据计算出来的数值。例如,样本均数、样本标准差、样本相关系数等。统计学的概念还有很多,在此不做一一介绍,感兴趣的朋友,可以参考统计学的相关书籍。统计思维侧重于「道」的层面,而具体的统计方法侧重于...
药监局印发药品抽检探索性研究原则及程序
箱式图用于多组数据平均水平和变异程度的直观分析比较,每组数据均可呈现其最小值、最大值、中位数、下四分位数和上四分位数,可以反映数据的变异程度,观察数据的分布特征,如:正态分布、左偏分布、右偏分布还是其他类型的分布。简单的箱式图是以下四分位数和上四分位数为箱型方框的上下边,以最大值、最小值为...
2002年全国硕士研究生入学考试数学三考试大纲_手机新浪网
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念,并会运用数字特征的基本性质计等具体分布的数字特征,掌握常用分布的数字特征.2.会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望;会根据两个随机变量联合概率分布求其函数的数学期望.3.掌握切比雪夫不等式.五、大数定律和中心极限定理考试...
学习统计学必须掌握的几个核心概念
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量,由于抽样的随机的,因此统计量是样本的函数。研究者所关心的统计量主要有平均数、样本标准差、样本比例等。由于样本是已经抽出来的,所以统计量总是知道的,抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数。除了样本均值、样本比例、样本方...
2016考研数学统计量数字特征计算方法分析(二)-新东方网
3)要熟记并利用已知的常用随机变量的数字特征,包括:正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、分布,这些基本的常用的随机变量,它们的数学期望和方差需要大家熟记,在计算中我们可以直接引用。只要我们用以上方法和注意相应问题,则统计量的数字特征的计算并不难。
【智库动态】续继:岗位数字化水平与薪资平等性及就业生态
国内研究多聚焦于通用场景下的数字化应用,缺乏岗位数字化水平对于薪资分布影响的研究(www.e993.com)2024年10月24日。女性、老年人、低教育水平、农村户口等弱势群体是否可以平等享受岗位数字化水平提升带来的薪资溢价,研究结论也存在争议。一部分研究认为,弱势群体具有较低数字技能,且数字技术易对弱势群体形成替代性,加剧弱势群体在就业中的弱势地位(...
地区数字经济发展对农民创业的影响研究
表3第(1)列报告的2SLS第一阶段回归结果表明,工具变量系数在1%水平上显著;弱工具变量检验Cragg-DonaldWaldF统计量达到1343.89,显著超过临界值。第(2)列结果显示,解释变量地区数字经济发展指数系数为正且在1%水平上显著。这说明地区数字经济发展有助于提升农民创业概率,基准模型结论依然成立。此外,本文还针对方程(...
理论丨数字政府、数字经济与绿色技术创新
根据KP-LM统计量,工具变量识别不足的概率全部为0,即不存在识别不足问题。检验弱工具变量的CD-WaldF统计量全部显著大于10%水平下16.380的临界值,即不存在弱工具变量问题。可见,选取的工具变量是是有效的。结果表明,采用工具变量法进行估计后的回归结果与基准回归保持一致,说明考虑内生性问题后本文的结果具有稳健性...
2021年中国人民大学805统计学考研真题和答案
1在抽样推断中,总体参数是一个()。[中央财经大学2018研]A.随机变量B.已知的量C.统计量D.确定的量答案D查看答案解析参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的确定的常数。
如何比较两个或多个分布:从可视化到统计检验的方法总结
第一个也是最常见的是学生t检验。T检验通常用于比较均值。我们要检验两组的收入分配均值是否相同。两均值比较检验的检验统计量由下式给出:其中x??是样本均值,s是样本标准差。在较温和的条件下,检验统计量作为学生t分布渐近分布。我们使用scipy中的ttest_ind函数来执行t检验。该函数返回检验...