南方电网数字电网研究院李汉巨:基于机器学习和模板匹配的变电站...
光照不均匀的仪表的二值化图像容易出现额外的直线,从而影响表针识别,因此有必要对仪表图像进行不均匀光照校正。常用的校正方法有Retinex算法、直方图均衡化方法。Retinex算法容易产生光晕现象,而直方图均衡化方法存在过增强、色彩失真和灰阶突变处噪声放大等问题。本文采用相关文献提出的基于伽马函数的自适应校正算法,以解决上...
基于高光谱技术的陶瓷绝缘子污秽等级检测
污秽等级划分结论如下:(1)陶瓷绝缘子表面污秽等级不同时,其高光谱谱线在幅值上存在明显差异,这种幅值差异能够作为污秽等级判定的标准;(2)直方图均衡化处理能够有效弱化陶瓷绝缘子自身材质原因所造成的反光现象,提高陶瓷绝缘子高光谱数据的准确性;(3)文中方法能够实现陶瓷绝缘片人工污秽样本的污秽等级检测,准确率...
人工指导与机器学习相结合的黑白影像上色方法研究
然而缺乏人为的干预的自动化上色方法泛化性较差,难以满足复杂多变的上色任务。马骋等人提出一种观点,现有的彩色化算法存在对曝光偏差的图像彩色化效果不佳,并针对该问题,提出一种在彩色化存在曝光偏差的灰度图像时,使用直方图均衡化预处理输入图像方法,以达到更好的彩色化效果。吕维帅提出了在上色模型中加入了自注意力...
水上无人系统研究进展及其面临的挑战
在环境感知方法方面,有关文献针对激光雷达点云数据,采用中值滤波和点云数据聚类方法实现了海面障碍检测,有文献利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将卷积神经网络用于杂波背景下海上微动目标的检测和分类,有文献针对低照度海上目标识别过程中热像仪图像存在干扰的情形,利用直方图均衡化的方法增强了目标与背景之间的对比度,...
利用雷达和单目视觉,如何设计一种车辆检测系统?
由于获取的图像为彩色图像,信息量较大,为了减少计算量,需要首先对原始感兴趣区域进行灰度化处理。获取灰度化图像之后,采用直方图均衡化的方法进行灰度增强,增加图像的全局对比度。同时,经过灰度处理的图像往往存在噪声干扰,因此需要对图像进行滤波,由于中值滤波在一定程度上可以保留图像细节,而且算法简单,故本文采取中值滤...
第四届岭南眼科论坛首日全程回顾:审视眼科AI的真实现状
而至于图像增强算法,主要分为三大类,分别为数据域方法(图像域算法:直方图均衡化、自适应伽玛校正;变化域算法:傅里叶变换、小波变换)、恢复模型方法(目标域参数估计:去雾、增强水下图像,如暗通道先验方法)和基于学习的方法(超分别:SRCNN、SRGAN;去雾:Cycle-Dehaze0)(www.e993.com)2024年10月18日。
真空电弧燃烧过程的研究成果
董华军等对真空电弧的数值图像处理技术进行了较深入的研究,运用中值滤波方法对电弧图像中的校验噪声干扰进行处理,运用直方图均衡化进行电弧图像增强,运用Canny算子对电弧图像边缘进行检测和提取,对真空电弧进行量化研究。田小静等基于小波变换及形态学细化算法对真空电弧图像进行了形态细节特征提取研究,通过多尺度-细化算法实现...
阿里首款AI芯片含光800重磅发布,全球最强AI推理芯片如何练成?
而至于图像增强算法,主要分为三大类,分别为数据域方法(图像域算法:直方图均衡化、自适应伽玛校正;变化域算法:傅里叶变换、小波变换)、恢复模型方法(目标域参数估计:去雾、增强水下图像,如暗通道先验方法)和基于学习的方法(超分别:SRCNN、SRGAN;去雾:Cycle-Dehaze0)。
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本文方法主要分为4个步骤:①影像直方图均衡化处理,根据均衡化影像直方图获得合适的云检测光谱阈值;②SLIC算法对影像分割生成超像素对象,根据云检测光谱阈值和超像素光谱属性获得初始影像云检测结果;③求得均衡化影像的LBP纹理图,根据超像素LBP纹理均值与角二阶矩对初始影像云检测结果提纯;④对提纯后云区域进行区域增长与...