清华、腾讯团队提出预训练语言模型知识蒸馏框架 MiniPLM|大模型...

清华、腾讯团队提出MiniPLM:预训练语言模型的知识蒸馏框架知识蒸馏(KD)被广泛用于使用教师大语言模型训练高性能的学生小语言模型(LM)。在预训练过程中,知识蒸馏虽然能有效地进行微调,但在效率、灵活性和有效性方面却面临挑战。现有的方法要么会因在线教师推理而产生高昂的计算成本,要么需要在教师和学生的LM之间进...

...机制SeerAttention;清华、智谱团队提出“预训练蒸馏”|大模型...

以往在大语言模型(LLM)领域应用知识蒸馏的工作通常集中在后训练阶段,即学生LLM直接从教师模型生成的指令和相应的回复中学习。在这项工作中,来自清华大学和智谱的研究团队将知识提炼扩展到LLM的预训练阶段,即预训练蒸馏(PD)。他们首先使用GLM-4-9B作为教师LLM,对1.9B参数的学生LLM进行了初步实验,验...

《2024中国MaaS市场发展研究报告》正式发布,MaaS推动模型在企业级...

尤其在细分领域如知识库问答、流程响应优化等特定业务场景下,通过模型蒸馏、剪枝等轻量化技术优化后的小模型,往往能够在达到与大模型基准效果相当的情况下,显著降低计算资源消耗、减少数据存储需求并加快训推速度,从而提升业务应用的性价比和实用性。大小模型的有效协同,将有利于充分发挥大模型在复杂任务处理上的优势,结...

大模型半月报第5期|Meta推出Movie Gen AI视频生成模型

??模型蒸馏(ModelDistillation):开发者可利用前沿模型(如GPT-4o)的输出来微调更小、更高效的模型(如GPT-4omini),简化了蒸馏过程,降低了训练成本。OpenAI发布开发工具CanvasOpenAI推出了一款名为Canvas的新工具,该工具为用户和ChatGPT提供了一个协作的独立窗口,可以用于改进文本、调整语言、审查和修复代码。

一篇文章系统看懂大模型

模型蒸馏:模型蒸馏是一种通过将大模型(称为教师模型)的知识传递给一个小模型(称为学生模型)的技术。学生模型通过学习教师模型输出的知识来提高其性能,保持与大模型相近的精度。模型剪枝:模型剪枝表示去除大模型不需要的参数,把整体的参数规模降低下来,从而降低模型的计算量和成本消耗;...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探

虽然OpenAI刚发布的o1模型用self-playRL的方法将scalinglaw推到了一个新的层次,实现了更强的推理逻辑能力,但上述“平台化瓶颈”并未得到根本改变(www.e993.com)2024年11月18日。各垂直场景目前都尚未看到真正全面爆发的趋势。无论是在创业还是投资层面,大模型行业泡沫都已显现。这背后,限制GPT进行平台型商业化的根源究竟是什么?

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察

前两条其实也恰是应用场景派遇到的根本问题，当下在上层应用迟未爆发、甚至业界无法预测爆发时间点及爆发所需经历milestones的背景下，上述两类投资方法论暂时未能奏效。事实上这两种"流派"的区分，恰恰是受互联网时代的公司可以清晰切分为"互联网应用"和"互联网平台"上下两层的思维惯性所影响，但大模型在当前并没有...

...Transformers;谷歌提出新型注意力机制|国庆假期热门大模型论文

为了减少步骤,他们为EDM系列扩散模型开发了一种新的基于分数的分布匹配蒸馏(DMD)方法,这是第一种基于GAN的TTM蒸馏方法。为了降低每一步的成本,他们对最近的层蒸馏法进行了简单但强大的改进,通过更好地保存隐藏状态方差来提高学习效率。最后,他们将步骤和层蒸馏方法结合在一起,形成了一种双重方法。

OpenAI开发者大会派礼包:大幅降低模型成本,AI语音加持App,小模型...

本次OpenAIDevDay推出一系列新工具，主要包括四大创新：提示词缓存（PromptCaching）、视觉微调（VisionFine-Tuning）、实时API（RealtimeAPI）、模型蒸馏（ModelDistillation），在降低模型成本、提高模型视觉理解水平、提升语音AI功能和小模型性能方面，给开发者带来福音。有评论称，今年DevDay的重点是提高开发者的...

一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源

无论是在创业还是投资层面,大模型行业泡沫都已显现。这背后,限制GPT进行平台型商业化的根源究竟是什么?在今年上半年推出的《再访硅谷:生成式AI随处可见,VC开始关注国家安全类项目丨华映资本全球化观察》中,我们介绍了在生成式AI的浪潮之中,硅谷在Agent、具身、算力、无人驾驶等领域的发展情况,也提到华映关注“有...