1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)
海萨尼转换是博弈论发展历史上的一个里程碑,极大地拓展了博弈论的分析和应用范围。在海萨尼转换的基础上,海萨尼进一步提出了贝叶斯纳什均衡(不完全信息静态博弈均衡)的概念,即在给定自己的类型和对手的类型的概率分布的情况下,能使每个参与者的期望效用达到最大化均衡策略。小约翰·纳什纳什1928年出生于美国西弗...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
海萨尼是把博弈论发展成为经济分析工具的先驱之一,他对不完全信息博弈进行高度创新分析,并进一步提出贝叶斯纳什均衡的概念。海萨尼《贝叶斯参与者完成的不完全信息博弈》论文中提出了一种将不完全信息博弈转换成完全但不完美信息博弈的方法。他提出在不完全信息博弈中,所有参与者的真实类型都是给定的,其他参与者不知道某...
自动驾驶端到端方案与安全的底层逻辑
当然,博弈论很庞大,有很多复杂分类,例如合作博弈、非合作博弈,或者动态博弈、静态博弈,还有完全信息博弈、不完全信息博弈等,那么分别对应的均衡概念也不同,例如子博弈精炼纳什均衡,贝叶斯纳什均衡等等。我们只是借助博弈论思维去理解和探索端到端方案与安全的关系,所以对这些复杂理论不展开说明,只要大概了解什么是博弈、什...
射击游戏PVP关卡设计及融入开放世界玩法设计
博弈论(GameTheory)属于经济学的二级学科,一个完整的博弈应当包括五个方面的内容:第一,博弈的参加者;第二,博弈信息,即博弈者所掌握的对选择策略有帮助的情报资料;第三,博弈方可选择的全部行为或策略的集合;第四,博弈的次序,即博弈参加者做出策略选择的先后;第五,博弈方的收益,即各博弈方做出决策选择后的所得和...
高被引论文推荐 | 智能汽车人机共享控制研究综述
博弈论博弈论方法将人机关系进行建模,处理避障场景中出现的驾驶意图不一致问题。该方法通过纳什均衡、Stackelberg模型等求解最佳解决方案,提升驾驶员的主观接受度。强化学习强化学习方法依靠数据驱动,实现控制系统的迭代更新,提升车辆的智能性和驾驶舒适性。该方法通过在线学习和优化,自适应不同用户的操作习惯和未知环境...
攻防对抗视角下的网络安全主动防御体系研究
网络攻防博弈是一种典型的非合作博弈形式,可以选取不完全信息动态博弈和精炼贝叶斯均衡理论开展具体研究,其重点是通过计算行动收益比寻求最优网络安全防御决策(www.e993.com)2024年10月17日。用不完全信息动态博弈来模拟攻击者和防御者之间的策略选择过程时,主要技术路线可使用强化学习和多智能体强化学习来模拟攻防双方之间的策略相互竞争,包括持续的...
新书速递 | 《博弈论教程:从单人决策到策略互动》
全书共7章,首先讨论理性行为人进行决策的基本分析框架,因为单人决策可以看作博弈的特殊情形——在对手策略既定不变时的选择,为后文博弈论的引入做了必要的铺垫与准备。其次重点介绍几种类型的博弈——完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、非完全信息静态博弈及非完全信息动态博弈,并讨论与这四种博弈相对应的四个均衡概...
囚徒困境:最经典的博弈论模型|百科
为了使合作在博弈论的理性参与者之间出现,参与者必须不知道回合总数N。在这种情况下,“总是叛变”可能不再是一个严格占优策略,而只是一个纳什均衡。罗伯特·奥曼RobertAumann在1959年的一篇论文中表明,理性参与者在无限多次的博弈中通过反复互动可以维持合作的结果。
多智能体(MARL)强化学习与博弈论
MARL用来模拟代理的行为,并通过元代理对给定参数的选择产生代理的纳什均衡行为。贝叶斯优化是用来选择能得到更理想结果的博弈参数。贝叶斯优化基于随机性找到与系统动态匹配的最佳模型。Prowler的聪明激励模型依赖于激励设计师在模拟游戏中选择奖励功能,即由代理扮演,模拟代理的联合行为。激励设计者的目标是修改代理奖励函数...
7位大咖齐聚CCF ADL计算经济学课程,探索算法博弈论,区块链、人工...
陆品燕教授的主要研究方向是理论计算机,并注重与其它学科的交叉,例如与经济学、博弈论交叉后诞生的算法博弈论(algorithmicgametheory),主要关注拍卖理论及机制设计。作为本次课程的首位讲师,他首先作了一个关于算法博弈论的简单介绍。算法博弈论研究博弈论和经济学中的计算问题,包括各种均衡(如Nash均衡、市场均衡等)...