贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?
(4)理论必须明确说明它所做的推论有可能是错误的.定律可能包含可调整的参数,这些参数可能被错误地估计,或者定律本身可能在事后被发现需要修改.事实上,为了考虑新的信息(相对论和量子论就是明显的例子),科学定律经常需要修改,因此没有确凿的理由认为目前的任何定律都是最终的.但是,我们确实在同样的意义上接受归纳推理...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
贝叶斯??学应该被视为自由能原??的结果,就像经典??学是最小作用原??的结果一样。原则是某些??论应该是??么样子的规定;机械??论是原??的结果,当应用于特定系统时,该原??反过来又为我们提供了该系统的动??学。从这个意义上说,它们是同义词,因为最小化其自由能的系统将表现出贝叶斯??学。该术语...
上海交通大学第二届刑辩高级研修班圆满举办
樊传明教授(上海交通大学凯原法学院副教授、博士生导师、廉政与法治研究院副院长)带来《证据分析指引框架》的授课,他先提出证据属性是“三性说”还是“两力说”的问题,在证据能力问题这一话题中介绍了逻辑相关性、推论链条图示以及贝叶斯定理图示等推论方法,以及英美法系证据法典对证据相关性的排除法规则,集中阐述了证据...
赠书|为什么说贝叶斯公式,是数学中最优美的等式?
贝叶斯定理是18世纪英国神学家、数学家托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)所提出的概率论理论,后来发展为统计学中的贝叶斯方法。托马斯·贝叶斯(ThomasBayes,1702-1763),18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,概率论理论创始人,贝叶斯统计的创立者,“归纳地”运用数学概率,“从特殊推论一般、从样本推论全体”...
如何像贝叶斯主义者一样思考
普赖斯、拉普拉斯等人将贝叶斯定理作为发现新证据后调整假设可信度的规则,并加以推广。现代贝叶斯学派之所以被称为贝叶斯学派,是因为他们坚持贝叶斯法则。根据贝叶斯法则,你对假设的最新置信度应由两个因素计算得出:你在获得证据之前的信心程度,以及证据对假设的支持力度。
如何用贝叶斯方法做定性研究?
虽然文章警告说,在定性社会科学中明确应用贝叶斯学习的努力将不可避免地遇到概率无法明确规定的困难,但文章还是认为明确的贝叶斯分析的重要作用,即当学者们对推论产生分歧时,准确地指出争论的焦点,以及训练直觉以更系统地遵循贝叶斯的概率(www.e993.com)2024年10月17日。学人简介:TashaFairfield,伦敦政经学院国际发展系...
这,就是数学的深度!贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能
维拉尼这样讲过:“玻尔兹曼方程,真是世界上最美丽的方程(……)!我在还小的时候就遇到了它,我的意思是,在我读博士的时候。”狄拉克也说过,以他的名字命名的方程所包含的智慧超出了他本人的智慧,他没有料到这个方程在物理上的推论,尤其是在他年轻的时候[7]。而我期望能在这本书中与你顺利分享于我而言贝叶斯...
庄语滋|论数字化转型中的民事证据真实性标准——以基础融贯论与...
目前,学界虽有关于证明标准理论的丰富研究成果,但基本着眼于要件事实的证明标准,少数研究着眼于间接事实、程序事实和诉讼要件的证明标准,或者尝试在证据学领域内借助似然率和贝叶斯定理,将自由心证过程量化考察,亦有研究从诠释学循环视角观察证据方法与要件事实之间的动态关系,但上述研究皆并未将证明标准运用于更微观的...
你到底被概率坑了多久了?也许贝叶斯定理可以帮助你
先来看看贝叶斯定理的定义:贝叶斯定理左边P(A∣B)是当已经确定B事件发生时求A发生的概率,右边的P(A)是A事件发生的概率,P(B∣A)则是已经确定发生了A事件之后B的发生概率,P(B)是B事件的发生概率。通常情况下,等式右边的三个都是“正概率”,这是经典的古典概率类型,很容易根据实际条件来计算出来,而等式左...
在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型
概率论(又称贝叶斯定理或贝叶斯规则)是贝叶斯网络的基础。虽然这个定理在这里也适用但有一些不同。首先,在知识驱动模型中,CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反,概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布,CPD)中。在本文中,我将交替使用CPT和CPD。