李彦宏:社会认知对人工智能存在三个误区

李彦宏指出,人工智能毕竟是一个新的事物,有很多具体的方向,大家的认知还非常不一样,有不少误区在里面。第一个误区就是,人工智能长得不应该像人,我们的精力不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人,不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯,这是一个机械时代的思维。如果要让这个...

人工智能及其创造力——基于心灵-认知哲学的视角

它有两个指称,一是指由人工系统所实现的创造力或AI创造力;二是指专门研究如何让人工系统表现创造力的、融理论探讨与工程实践于一体的AI分支领域。开创有中国气派的计算创造力AI分支,除了要全面深入研究国外计算创造力建设的成功经验、完成“补课任务”之外,还应弯道超车,直接切入其前沿阵地,着力研究前提性、前瞻性基...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

可以看到,脑认知科学和人工智能作为两个前沿领域,近年来取得了飞速进步。一方面,脑认知科学通过刻画神经元集群和环路层面的大脑结构和功能,正在深入揭示人脑智能的机制,推动大脑解码(读脑)和调控(写脑)的相关研究及快速落地;另一方面,人工智能在硬件和算法架构、基础大模型和行业应用,以及专业和科学领域也取得了很大进展...

周芷妍|数字时代法官预判确定性与认知偏差控制

除认知捷径、心理因素这两类传统影响因素以外,当前在司法领域迅猛发展的生成式人工智能也给法官预判带来了新的挑战。Premonition、TAX-I等软件均实现了通过分析既往案例来预测当前案件的裁判结果,人工智能在司法决策领域的认知性介入,使司法预判更具相对确定性的同时,在技术与法理维度展现出了双重适应性困境,对此学界已形...

重磅:2024 年人工智能指数报告

(三)前沿人工智能研究1.自2014年起,产业界开始引领机器学习模型发展2023年,产业界推出了51个著名机器学习模型,而学术界只有15个。值得注意的是,2023年有21个著名模型是由产业界/学术界合作产生的,创下新高。创建尖端的人工智能模型需要大量的数据、计算能力和财政资源,产业界的主导地位日益增强。

南京大学党委书记谭铁牛讲授人工智能通识核心课第一讲:拥抱AI!

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题(www.e993.com)2024年11月8日。”2018年10月，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，习近平总书记在主持学习时强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，...

周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...

人工智能的量子级数据应用,超强的算力使得这种帮助行为与正犯之间的因果关系的地位发生了变换,对传统共同犯罪理论所认知的帮助行为所应有的辅助性、次要性及法益侵害的间接性都是极大的颠覆。(三)共犯从属性理论的转向区分共犯与正犯的犯罪参与体制为大多数大陆法系国家所接受,其主张共犯的从属性理论是共犯与正犯的...

人工智能:从计算到认知的革命

一个属于AI的群星闪耀时刻正在降临。01人工智能的早期发展/尤瓦尔·赫拉利在其著作《人类简史:从动物到上帝》中,详细阐述了人类的祖先“智人”在进化之路的崎岖。他为智人早期的“恨铁不成钢”感慨,也为人类的极速进化而惊讶。这个故事若放在AI界,同样适用。

如何让人工智能实现认知正义

其中,人工智能系统基于不良的数据来源和有缺陷的算法设计生成错误的“知识”,且没有对所输出内容进行价值判断的能力,无法承担相应认知责任,导致系统性的认知偏差,是一个比较突出的问题。从科技伦理角度分析,这违背了认知正义的原则。所谓认知正义,是指在知识生成、传播和获取过程中,确保所有个体和群体的声音都能被...

青年与人工智能:认知态度与数字素养提升

第一,帮助青少年树立科学的人工智能观。引导青少年系统看待人类与人工智能的关系,正确认识、掌握人工智能的功能与发展,激发青少年好奇心和想象力,增强其创新意识和创新能力。第二,针对未来一些重复性高、创造性低的工作会被人工智能所取代的趋势,助力青少年挖掘自身潜力,提升自身的不可替代性,利用好AI新技术、新工具,...