创造增量系列 | 如何找到并抓住目标消费群?
我们相信一群在年龄、性别、收入、城市级别、家庭结构、生活方式、兴趣爱好和价值观念上相同或相似的人,会在产品需求和品牌偏好上产生共同点。企业基于这个细分人群的共性作为生意的基础。包括我们平时说“用户画像”,给一个品牌的用户画像,实际上就是描摹这群用户共同的人口统计、文化心理和行为特征。行为特征是指根据...
“AI发展现状反思”笔谈|超级智能:进路及其应对
第二是奖励错误规范,即模型通过奖励错误规范来获得最高奖励,同时不能实现或优化人类目标,如人工智能会通过推理如何欺骗来获得奖励,或作出以牺牲真实性或准确性为代价并符合用户偏好的谄媚行为。第三是目标错误泛化,即模型即使基于“正确”的奖励函数进行训练,并且在训练环境中表现良好,其习得的目标在新的情境中也...
张平| 人工智能生成内容著作权合法性的制度难题及其解决路径
人工智能生成内容不具有特殊性;创作者身份不应是作品受保护的构成条件,著作权法应该考量该人工智能的生成内容与他人的作品不构成实质性相似,且采用“一般社会公众”认可的评价标准,在此前提下,该生成内容即可以作为著作权法意义上的作品加以看待。
王苑|具身智能体的隐私风险及法律应对——以“人形机器人”为例的...
比如在家庭场景中的陪伴型机器人和在商业场景中的智能体就存在显著区别,前者重数据质量相对轻数量,主要原因在于前者服务于少数家庭成员,需要精准满足和理解家庭成员的需求和偏好,因此收集的数据必须准确和可靠,以提供高质量的个性化服务。而商业场景中更重数量,对质量要求则没有那么高。原因是智能体往往服务于商业决策、...
被低估的产能周期扩张
以美国、德国、日本为代表的发达市场国家的产业结构具有一定的相似性。高技术制造业相对发达,造成各国工业制成品出口相对集中,同时对能源与原料进口需求较大。部分主要市场产业结构的相似性使得大周期趋同背景中设备投资周期的运行更加一致。4)政策协调紧密与主要国家政策溢出效应...
吴伯凡:竞争力来自爱,而不是AI
无论是奶昔还是虎油,都需要根据消费者的实际需求和场景进行适配和创新(www.e993.com)2024年9月16日。四、迈向卓越的3大要素智商、情商与社交商,是通往卓越之路的三大要素。戈尔曼首次提出了智商的概念,随后又引入了情商,即情感商数(EQ)。有些人过于强调情商的作用,认为社交商与之相似,实则不然。
2024年巴菲特股东大会实录完整版!_手机新浪网
2、投资比亚迪:比亚迪的投资与5年前在日本的投资相似,这是美国之外很少有的大笔投资。3、谈人工智能:我对人工智能一无所知,但这并不意味着这个技术不重要,AI的发展让我有些紧张,AI会引发欺诈问题。4、怀念芒格:芒格曾经有两次与我意见相左,分别是建议投资比亚迪和COSTCO。两次芒格都是拍桌子强烈要求要买。如今...
2024年巴菲特股东大会实录完整版!
2、投资比亚迪(254.990,-2.02,-0.79%):比亚迪的投资与5年前在日本的投资相似,这是美国之外很少有的大笔投资。3、谈人工智能:我对人工智能一无所知,但这并不意味着这个技术不重要,AI的发展让我有些紧张,AI会引发欺诈问题。4、怀念芒格:芒格曾经有两次与我意见相左,分别是建议投资比亚迪和COSTCO。两次芒格都是...
虞鑫等:从技术到受众:信息茧房效应的研究取向与发展进路
前者偏好于调查、实验等量化方法,而后者更注重质性方法,但二者之间亦存在相互融合的趋势。借鉴受众研究的一般思路,既有受众中心的信息茧房研究主要考虑以下三类因素的关联性。一是个体特征。作为源自选择性心理的媒介现象,信息茧房的形成首先受到受众自身因素的影响。有研究者以扎根理论的方法提炼了信息茧房的成因及...
周翔|算法规制如何场景化
在人工智能应用的不同阶段算法的解释发挥着不同类型的功能,可以说,当前的算法规范理论主要是围绕“算法解释”展开的。通常认为,不同的场景对算法解释的需求往往是不同的,比如高风险决策的场景(High-stakesdecision)就十分需要算法的解释,典型的医疗和司法等关乎重大权利的重监管领域(manyheavilyregulatedindustries)...