人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
19.回归Regression-回归是监督学习中的一种方法,用于预测连续数值的输出,如房价预测。20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支...
人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?|算法|神经网络|自然...
回归任务:根据先前观察到的数据预测数据,如房价预测,身高体重预测等。无监督学习分析没有标签的数据,即数据中只有自变量没有因变量,发现数据的规律,如聚类、降维等。聚类:把相似的东西聚在一起,并不关注这类东西是什么,如客户分组。降维:通过提取特征,将高维数据压缩用低维表示,如将汽车的里程数和使用年限...
软件工程毕业设计选题题目推荐
基于机器学习的北京的房价预测系统的设计与实现基于Javaweb的二手图书交易系统的设计与实现基于Django框架的博客系统平台的设计与实现基于K-means算法的轮胎仓库的货物管理系统的设计与实现基于Tableua的中国疫情分析的设计与实现基于数据库应用的多功能可视化记账系统的设计与实现基于SparkStreaming+ALS的中式菜系推荐...
漂移感知动态神经网络加持,时间域泛化远超领域泛化&适应方法
具体而言,我们考虑LSTM作为递归网络的实现,并用f_θ来表示LSTMunit,那么f_θ在t_s时刻有两个输出:当前的记忆状态(memorystate)m_s,以及包含了历史信息的隐概率分布h_s,而隐概率分布h_s使得我们能够利用一个图解码器F_ξ(??)来生成得到动态网络当前时刻的参数状态ω_s。不同...
百度布局“AI+X”复合型人才培养新生态 飞桨师资培训高校行走进
内容设计采用理论讲解搭配项目实战,每一模块理论知识将会搭配有趣有料的案例,例如通过「波士顿房价预测项目」实践去理解人工智能理论;将深度学习与「青春有你3数据爬取与分析」项目融合;基于LSTM的动漫评论情感分类解决分类问题;通过卷积神经网络实现垃圾分类,人工智能让生活更环保。
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(Fashion-MNIST)423.5.1获取数据集423.5.2读取小批量44小结45练习453.6softmax回归的从零开始实现453.6.1读取数据集453.6.2初始化模型参数453.6.3实现softmax运算463.6.4定义模型463.6.5定义损失函数473.6.6计算分类准确率473.6.7训练模型483.6.8预测48小结49练习493.7soft...
AI研习丨专题:人流大数据和 AI 驱动的城市智能化管理
3.2城市交通需求和出行预测在城市尺度上预测市民交通出行需求是各类智能交通调度平台和城市大脑平台的关键技术,也是城市“治堵”的关键。我们研发了针对基于深度学习技术的交通出行需求预测系统。该系统使用深度长短记忆网络(LSTM)和在线集成学习(见图3)对海量人流出行数据进行建模,对特定城市区域内的市民出行行为和出行...