常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
余弦相似度(cos(θ))值范围从-1(不相似)到+1(非常相似)。从下图可以看出,点A(1.5,1.5)和点B(2.0,1.0)在二维嵌入空间中距离很近。当计算余弦相似度时,得到0.948的值也可以确认两个向量非常相似。当较点A(1.5,1.5)和点C(-1.0,-0.5)的相似度时,余弦相似度为-0.948,表明两个向量不相似。通过观察...
李飞飞团队提出ReKep,让机器人具备空间智能,还能整合GPT-4o
对于每个掩码j,使用k均值(k=5)和余弦相似度度量对掩码特征F_interp[m_j]进行聚类。聚类的质心用作候选关键点,再使用经过校准的RGB-D相机将其投影到世界坐标??^3。距离候选关键点8cm以内的其它候选将被过滤掉。总体而言,该团队发现此过程可以识别大量细粒度且语义上有意义的对象区域。ReKep...
科技观察丨使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。三、示例代码首先,确保Python环境中...
AI神奇魅力的源点:相似度
余弦相似度矩阵是直接计算向量的点积(Dotproduct),即将两向量对应元素相乘再相加,再除以它们的欧氏长度的乘积,这样可以将相似度的值正规化,使之不受向量长度的影响,即不考虑向量长度,只考虑其夹角的余弦值。4延伸到注意力权重(Attention-weights)刚才说明了,在计算余弦相似度时,我们先计算向量之间的点积,再进行正...
量化专题 · 基于dtw距离的量价类策略研究
本文在第一篇的基础上,进一步对基于dtw距离的量价类策略进行了改进。分别通过引入“涨跌库”的新思路,将动态时间弯曲距离改为余弦相似度的度量,对原始思路的距离阈值进行设定,得出了改进后的策略在商品品种上的表现,其中余弦相似度涨跌库的思路效果欠佳,原始思路施加阈值后效果明显提升。最后分析原因可能是不同品种的趋...
CLIP与DINOv2的图像相似度对比
使用CLIP计算两幅图像之间的相似性是一个简单的过程,只需两步即可实现:提取两幅图像的特征,然后计算它们的余弦相似度(www.e993.com)2024年9月8日。我们先创建虚拟环境并安装包#Startbysettingupavirtualenvironmentvirtualenvvenv-similaritysourcevenv-similarity/bin/activate...
使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。在具体的代码实现中,sklearn库提供了Tf...
MICCAI 2024 | 开创性Point-Image Diffusion助力医学图像公平分割
最小匹配距离(MinimumMatchingDistance,MMD)得分用于衡量生成样本的保真度。它通过计算生成样本与真实样本之间的最小匹配距离的平均值来评估生成模型的质量。这里定义了图像与图像之间的距离为:其中表示两幅图像之间的余弦相似度。覆盖率得分(Coverage,COV)表示真实样本中至少与生成图像中的一幅图像匹配的比...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
进而,结合灰色关联度和余弦相似度等建立综合相似性指标,提出一种基于相似日法的短期电力负荷预测模型。该模型旨在提高电力负荷预测的准确性和实时性,为电力部门的生产调度提供科学依据。本研究利用SPSSPRO数据分析软件进行电力负荷预测,还能够为电力市场的交易决策提供参考,有助于提升电力系统的经济性和可靠性,对于...
大模型也有小偷?为保护你的参数,上交大给大模型制作「人类可读...
表格中用蓝色标记的LLaMA衍生模型与LLaMA-7B基模型在参数向量上展现出了极高的余弦相似度,意味着这些衍生模型在参数向量方向上与基模型极为接近。相比之下,用红色标记的独立训练的基模型则呈现出截然不同的情况,它们的参数向量方向完全无关。基于这些观察,他们考虑是否可以依据这种经验规律来创建模型的指纹。然...