动态规划及matlab实现

图1是一个线路网,连线上的数字表示两点之间的距离(或费用)。试寻求一条由A到G距离最短(或费用最省)的路线。例2生产计划问题工厂生产某种产品,每单位(千件)的成本为1(千元),每次开工的固定成本为3(千元),工厂每季度的最大生产能力为6(千件)。经调查,市场对该产品的需求量第一、二、三...

Hinton万字访谈:用更大模型“预测下一个词”值得全力以赴

两地距离250英里(约402公里)。我们会一起度过一个周末,一起在巴尔的摩的机器上工作。那是一次很棒的合作。我们都相信那就是大脑的工作方式。那是我所做过的最令人兴奋的研究,产出了很多技术上非常有趣的结果,但我认为那不是大脑的工作方式。我还与PeterBrown有很好的合作,他是一位非常优秀的统计学家...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

2.数据集生成:使用XFEM模型生成二维断裂力学模拟的数据集,包括不同数量微裂纹(5至19条)的随机位置和取向的模拟,共960次模拟,其中90%用于训练集,10%用于验证集。3.GNN结构:包括四个GNN-GNN和-GNN分别预测Mode-I和Mode-II应力强度因子,Class-GNN预测微裂纹的传播...

Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!

2、学习深度学习基本概念、算法以及Pytorch的模型搭建。3、深度学习在弹性波超材料领域的研究现状。4、学习基于COMSOLwithMATLAB的声子晶体数据集批量自主生成方法(分享课程涉及的所有数据集及代码)5、学习基于深度学习的声子晶体拓扑结构的正向预测设计、深度学习常用模型(DFN+AE)的训练及实现方式。(分享课程...

“遥遥领先”的华为智驾,最大的风险是什么?

业内认为,华为和很多国内厂商的方案,大多处于「决策规划模型化」阶段,距离模块化端到端或OneModel端到端自动驾驶量产落地还有距离。未来,华为在迈向端到端自动驾驶新时代时,面临着三大关键挑战:首先是数据需求的激增。特斯拉从超过20亿英里(约合32亿公里)的行驶数据中挖掘了数万小时的视频数据用于...

天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大...

2014年左右，机器翻译中有一个说法，当时人们使用循环神经网络，单词会不断进入，它们会有一个隐藏状态，它们会在这个隐藏状态下不断积累信息(www.e993.com)2024年10月31日。因此，当它们读完一个句子时，它们会得到一个大的隐藏向量，它捕捉到了该句子的含义，然后可以用来生成另一种语言的句子。这被称为思维向量。这是对语言的第二种看法——...

基于Python的科里奥利力对物体运动影响的可视化模拟

(2)抛射方向沿南偏上。初始条件仍保持北纬40°、抛射仰角30°、初速率10m/s。计算结果如图3(a)显示:抛体运动中发生西偏,落地后西偏距离约为0.52mm,略大于相同条件下向东偏上抛体的南偏移距离,这是由于抛体在x和z两个方向的运动都产生了向西的科里奥利力,导致偏西距离略大。类似地,西偏距离随抛体初速率...

华为智驾最大的风险是什么?

业内认为,华为和很多国内厂商的方案,大多处于「决策规划模型化」阶段,距离模块化端到端或OneModel端到端自动驾驶量产落地还有距离。未来,华为在迈向端到端自动驾驶新时代时,面临着三大关键挑战:首先是数据需求的激增。特斯拉从超过20亿英里(约合32亿公里)的行驶数据中挖掘了数万小时的视频数据用于...

Matlab求矩阵的特征值和特征向量的详细方法

在命令行窗口中输入a=[123;245;789],按回车键之后,输入[x,y]=eig(a),按回车键之后,得到了x,y的值,其中x的每一列值表示矩阵a的一个特征向量,这里有3个特征向量,y的对角元素值代表a矩阵的特征值,若要取y的对角元素值,可以使用diag(y),...

冯鹏等:支持向量机在煤层地应力预测中的应用

其中:表示两个特征向量之间的平方欧几里得距离;σ是一个自由参数。模型还包括两个关键参数c和μ。其中c为惩罚因子,表示模型对误差的宽容度,该参数的大小会影响模型的泛化能力;μ等价于RBF函数中的,此参数决定了数据映射到新特征空间后的分布,其大小会影响模型的训练速度。可以通过编写交互检验及二分法网格参数寻优函数...