可视化大屏搭建工具调研探索分享(下篇)_腾讯新闻

森大屏的组件效果整体感视觉感一般,整体性不够统一,可能造成的原因:配色规范不够统一、基于ECharts的图表组件未封装完善、为了突出三维场景而弱化UI层视觉。但只细看主题组件,可以发现每套主题风格的整体性还是很强的,而且UI层结合三维场景来看,整体效果也相当出彩。比如数字孪生平台-矩阵革命主题模板,或许参...

5个常用的大数据可视化分析工具

Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于,文件体积比较小,打包的方式灵活,可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果,还有专为移动端打造的交互体验。3.HighchartsHighcharts的图表类型是很丰富的,线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达...

Python数据可视化图表大全|甘特图|直方图|数据点|条形图_网易订阅

不等宽柱状图(MarimekkoChart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的100%堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段。不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读,特别是当含有大量分段的时候。此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿...

应用实践 | 罗强 冯杰:区域教育质量监测数据可视化的探索与实践

通过ECharts技术来实现数据可视化有两个明显的优势,即数据图表代码开源,且数据图表类型丰富。但如果要对图表样式和数据进行重新编辑和修改,则对用户要求较高,不像常用的办公软件,只要有数据就能插入对应的图表,没有计算机编程基础的用户无法对这些基于ECharts生成的图表进行个性化修改。因此,为降低这些图表使用的门槛,有必...

数据可视化必修课:图表篇|时间轴|图例|折线图|坐标轴_网易订阅

刻度值的选用一定要是同一个规律,禁止同距离的刻度值代表不同数据。刻度点的样式使用规则:刻度的线朝外。3.4数据展示数据的展示是chart中最为明显的地方,可以说如果只显示一个元素的话,就是他了。数据展示的使用规则:边界要清晰,不可虚化;...

数据可视化设计过程:面向初学者的循序渐进指南

1.EChartEcharts是一款免费软件,可以免费开源,它吸引人的一点就是其图表可以变得非常酷炫和好看(www.e993.com)2024年11月26日。但由于它是基于程序代码的,可以通过程序来控制数据,因此能够做到及时拓展数据。Echarts同时也会有很多的bug,而且入门门槛较高,不适合新手小白直接上手。

一文讲透|大屏数据可视化图表选用指南

数据列即图表上一个或多个数据系列,比如曲线图中的一条曲线,柱状图中的一个柱形,也就是我们所见的各种图表的表现形式。8.数据提示框当鼠标悬停在某点上时,以框的形式提示该点的数据,比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定。

前6个JavaScript图表库|应用程序|浏览器|动画_网易订阅

使用HighCharts.js让你的数据栩栩如生。你可以使用纯JavaScript创建交互式图表,当你尝试将交互式图表添加到你的Web应用程序时,它可以使用SVG轻松呈现并与HTML5完美配合。它非常轻量级,因为它不需要任何插件。这并不比其他图表库效率低。你可以创建任何你能想到的图表,无论是柱形图、条形图、饼图还...

哪些人在听 60 亿流量《惊雷》?Python 告诉你 | 原力计划

frompyecharts.chartsimportBar#绘制柱形图bar1=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))bar1.add_xaxis(age_cut_num.index.astype('str').tolist())bar1.add_yaxis("数量",age_cut_num.values.tolist(),category_gap='20%')...