北大黄卓:如何应对不确定性时代?

在管理学中,不稳定性、复杂性和模糊性是与不确定性紧密相关的概念,它们共同构成了乌卡(VUCA,volatility、uncertainty、complexity、ambiguity)时代的特征。此外,经济学和哲学家FrankKnight对不确定性和风险进行了区分,他认为能够用数学概率描述的风险是清晰定义的,而超出这一范畴、无法用概率建模表述的风险则被称为不确...

南栖仙策提出新型环境特征编码器学习算法,有效提升环境识别的泛化...

第一部分的任务编码器是非常重要的,提取的环境特征将直接决定了下游的元策略的学习质量和泛化能力。然而,以往的环境特征编码学习需要依赖非常丰富且多样的数据进行学习,这在很多真实的物理场景中是不现实甚至存在一定危险的,比如机器人等。以往的工作中,环境特征提取是基于对比学习直接在离线数据集上进行训练的:由于对...

清华大学申请大数据分类专利,解决特征不确定性和复杂关系等问题

金融界2024年1月19日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于超图结构优化的大数据分类方法及装置“,公开号CN117421438A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本申请涉及一种基于超图结构优化的大数据分类方法及装置,其中,方法包括:根据输入数据的特征计算数据之间的相似性,并利用超图模型建立输入数据的...

Anthropic CEO 5 个小时访谈量子速读版本

用于提取单义特征帮助理解模型内部表征验证理论假说稀疏自编码器:用于发现可解释特征帮助理解多义性神经元提供研究工具未来研究方向:??微观到宏观的跨越:目前主要在微观层面研究需要建立更高层次的抽象类比生物学研究的不同层次:分子生物学细胞生物学组织学解剖学生态学安全意义:对AI安全的贡献...

抛弃编码器-解码器架构,用扩散模型做边缘检测效果更好,国防科大...

(一般从0到1)来判断像素是否为边缘,这是从图像空间上定义的,而隐变量遵循正态分布并且具有完全不同的范围和实际意义。此外,像素级的不确定性很难与不同大小的编码和下采样的隐特征保持一致,二者是很难直接兼容的。因此,将交叉熵损失直接应用于优化隐变量不可避免地会导致不正确的不确定性感知。

追问daily | 为何我们能猜出音乐旋律?不确定性如何产生焦虑?研究...

#认知科学#焦虑#不确定性#危险率#恐惧机制阅读论文:Holley,Dan,etal.“TemporalDynamicsofUncertaintyCauseAnxietyandAvoidance.”ComputationalPsychiatry,vol.8,no.1,June2024.cpsyjournal,httpsdoi/10.5334/cpsy.105....

CVPR 2024 | NARUTO:基于不确定性的主动三维重建

重建方面:我们的方法利用了多分辨率哈希网格作为重建模块,因为它具有快速收敛和捕捉局部特征的能力。规划方面:NARUTO的核心是引入了一个不确定性的学习模块,该模块在主动重建环境的同时动态量化重建的不确定性。通过学习到的不确定性,我们提出了一种不确定性的聚合策略,用于目标搜索和高效的路径规划。我们通过针对不确定...

一文解析自动驾驶中基于特征点的视觉全局定位技术

Figure8:DenseSIFT和标准SIFT特征点,匹配后内点(绿)对比而NetVLAD,将VLAD中加入了监督信息,加强VLAD编码的判别性。如Fig.9所示,假设红、绿两个描述子来源于不应匹配到一起的两张图片。由于它们都离VLAD中心(×)半径较大且距离相似,经过L2归一化,它们编码后值也会很相似。而加入了红、绿...

...李博文|金融强国研究系列①全球金融监管体系演进的主要特征...

如果某个国家或地区的金融市场出现问题,金融风险会迅速向其他地区传导,进而引发全球范围内的金融危机。此外,市场参与者可能会因为不一致的监管标准对市场发展前景产生不确定性预期,这将放大市场波动,进一步加剧国际金融体系的脆弱性。三、全球金融监管体系变革对我国的启示...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

备注3.1(对结构不确定性的编码)。比较最大化证据(6)式的问题与寻找具有最高边缘似然的结构的问题,即argmaxmP(d|m)。后者可以看作是对结构进行最大后验推断(MAP),即在(7)式中Q(m)是一个点质量分布,且结构上的先验P(m)是均匀的。这也对应于在给定数据下最大化结构的似然(即最大似然)。然而,我...