启发式算法在最优化问题求解中的应用与实践
2019年11月11日 - 网易
解决最优化问题的方法被称为最优化方法,常见的最优化方法有以下几类:1)梯度下降法;2)牛顿法;3)共轭梯度法;4)拉格朗日乘数法;5)启发式算法。这五类算法每一种都有自己适用的场景和其优势,因此在解决最优化问题前,分析应用场景,选取合适的最优化方法是首要任务。计算机科学的两大基础目标是:发现可证明其执行效率...
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解决最优化问题的方法被称为最优化方法,常见的最优化方法有以下几类:1)梯度下降法;2)牛顿法;3)共轭梯度法;4)拉格朗日乘数法;5)启发式算法。这五类算法每一种都有自己适用的场景和其优势,因此在解决最优化问题前,分析应用场景,选取合适的最优化方法是首要任务。计算机科学的两大基础目标是:发现可证明其执行效率...